拆分对比测试

针对不重复受众测试不同的广告策略，找出有效的营销策略。API 可自动拆分受众、确保各组之间没有重叠，并帮助您测试不同的变量。测试不同受众类型、投放优化方法、广告版位、广告创意和预算等因素对成效的影响。您或您的营销合作伙伴可以一站式创建和启动测试，并查看测试结果。请参阅广告调研参考文档。

守则

与创建测试涉及的营销合作伙伴或内部团队一起确定 KPI。
在创建测试之前，先确定置信度水平。测试时选择更大的覆盖人数、更长的排期时段或更高的预算时，更有可能获得更具统计学意义的成效数据。
每个测试仅选择一个变量。这有助于确定造成效果差异的最可能原因。
具有可比性的测试规模：测试量化指标（如转化量）时，建议相应调整成效和受众规模，以便两个测试对象的规模具有可比性。

测试限制

每个广告主可同时开展的调研数量上限：100
每个调研的单元数量上限：150
每个单元的广告实体数量上限：100

变量测试

虽然您可以测试许多不同类型的变量，但我们建议您一次只测试一个变量。这样可确保测试的科学性与完整性，并帮助您找出推动取得更好效果的具体变量。

举例而言，假设对广告组 A 和广告组 B 进行拆分对比测试。如果广告组 A 选择转化量作为投放优化方式并选择自动版位，而广告组 B 选择链接点击量作为投放优化方式并选择自定义版位，则您无法确定让广告取得更佳表现的是不同的投放优化方式，还是不同的版位。

在这个例子中，如果两个广告组均选择转化量作为投放优化方式，但选择不同的版位，那么您就可以确定是版位策略的不同导致了广告表现的差异。

在广告组层级设置此测试：

curl \
-F 'name="new study"' \
-F 'description="test creative"' \ 
-F 'start_time=1478387569' \
-F 'end_time=1479597169' \
-F 'type=SPLIT_TEST' \
-F 'cells=[{name:"Group A",treatment_percentage:50,adsets:[<AD_SET_ID>]},{name:"Group B",treatment_percentage:50,adsets:[<AD_SET_ID>]}]' \
-F 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \ https://graph.facebook.com/<API_VERSION>/<BUSINESS_ID>/ad_studies

测试策略

您可以相互对比两个或更多测试策略。例如，相对于以网站访问量为目标的广告，以转化量为目标的广告对效果类营销的成效影响是否更大？在广告系列层级设置此测试：

curl \
-F 'name="new study"' \
-F 'description="test creative"' \ 
-F 'start_time=1478387569' \
-F 'end_time=1479597169' \
-F 'type=SPLIT_TEST' \
-F 'cells=[{name:"Group A",treatment_percentage:50,campaigns:[<CAMPAIGN_ID>]},{name:"Group B",treatment_percentage:50,campaigns:[<CAMPAIGN_ID>]}]' \
-F 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \ https://graph.facebook.com/<API_VERSION>/<BUSINESS_ID>/ad_studies

评估测试

如需确定哪种测试表现最好，应根据广告系列目标选择获得最高效果指标的策略或变量。例如，要测试转化量目标，则单次操作费用 (CPA) 最低的广告组表现最好。

不要评估规模不均衡或受众规模差距明显的测试的表现。在这种情况下，您应该增加其中一个分组的规模和结果，以便达到与其他分组具有可比性的规模。如果您的预算与测试组的规模不符，则除了考虑效果外，还应考虑结果数量。

您还应该使用适用于业务的归因模型，并在开始拆分对比测试之前就此达成一致。如果您需要重新评估当前的归因模型，请联系您的 Facebook 代表开展提升调研。您可借此获悉品牌营销工作与转化量之间的真实因果影响。

预算

您可以在拆分对比测试中使用自定义预算，并选择针对各个分组测试不同的预算。但预算会直接影响测试组的覆盖人数。如果因预算问题导致测试组覆盖人数或受众规模差异明显，则您可以增加预算来改善成效，让测试具有可比性。