การทดสอบเปรียบเทียบโฆษณา

ทดสอบกลยุทธ์โฆษณาที่แตกต่างกันกับกลุ่มเป้าหมายพิเศษร่วมกันเพื่อดูว่าโฆษณาใดที่ทำงานได้ดี API จะแบ่งกลุ่มเป้าหมายโดยอัตโนมัติ เพื่อทำให้แน่ใจว่าไม่มีการทับซ้อนกันระหว่างกลุ่ม และช่วยให้คุณทดสอบตัวแปรที่ต่างกันได้ ทดสอบผลของประเภทกลุ่มเป้าหมาย เทคนิคการปรับให้เหมาะสมสำหรับการแสดงโฆษณา ตำแหน่งการจัดวางโฆษณา ชิ้นงานโฆษณา งบประมาณที่แตกต่างกัน และอื่นๆ คุณหรือพาร์ทเนอร์ทางการตลาดของคุณสามารถสร้าง เริ่ม และดูผลลัพธ์การทดสอบได้ในที่เดียว โปรดดู ข้อมูลอ้างอิงการศึกษาโฆษณา

แนวทาง

กำหนด KPI ร่วมกับพาร์ทเนอร์ทางการตลาดหรือทีมภายในของคุณเพื่อสร้างการทดสอบ
กำหนด ระดับความเชื่อมั่น ก่อนสร้างการทดสอบ ทดสอบด้วยการเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายที่ใหญ่ขึ้น กำหนดเวลาที่ยาวขึ้น หรืองบประมาณที่สูงขึ้น ซึ่งมีแนวโน้มที่จะนำเสนอผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญทางสถิติมากขึ้น
เลือกเพียงหนึ่งตัวแปรต่อการทดสอบแต่ละครั้ง ซึ่งจะช่วยระบุสิ่งที่มีแนวโน้มเป็นสาเหตุของประสิทธิภาพการทำงานที่แตกต่างกันมากที่สุด
ขนาดการทดสอบที่เท่ากัน เมื่อคุณทดสอบเกณฑ์ชี้วัดด้านปริมาณ เช่น จำนวนคอนเวอร์ชั่น คุณควรกำหนดขอบเขตผลลัพธ์และขนาดกลุ่มเป้าหมาย เพื่อให้ขนาดการทดสอบทั้งสองอย่างเท่ากัน

ข้อจำกัดการทดสอบ

จำนวนการศึกษาพร้อมกันสูงสุดต่อผู้ลงโฆษณาหนึ่งคน: 100
จำนวนเซลล์ต่อการศึกษาหนึ่งครั้ง: 150
จำนวนเอนทิตี้โฆษณาสูงสุดต่อหนึ่งเซลล์: 100

การทดสอบตัวแปร

แม้ว่าคุณจะสามารถทดสอบประเภทตัวแปรที่แตกต่างกันจำนวนมากได้ แต่เราขอแนะนำให้คุณทดสอบตัวแปรเพียงครั้งละหนึ่งตัวเท่านั้น ซึ่งจะเก็บรักษาความสมบูรณ์ทางวิทยาศาสตร์ของการทดสอบ และช่วยให้คุณสามารถระบุความแตกต่างที่ผลักดันประสิทธิภาพการทำงานที่ดียิ่งขึ้นได้

ตัวอย่างเช่น พิจารณาการทดสอบเปรียบเทียบโฆษณากับชุดโฆษณา A และชุดโฆษณา B หาก A ใช้คอนเวอร์ชั่นเป็นวิธีการปรับให้เหมาะสม และ ตำแหน่งการจัดวางโดยอัตโนมัติ ขณะที่ B ใช้การคลิกลิงก์สำหรับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการแสดงโฆษณา และ ตำแหน่งการจัดวางที่กำหนดเอง คุณจะไม่สามารถระบุว่าวิธีการปรับให้เหมาะสมสำหรับการแสดงโฆษณาที่แตกต่างกัน หรือตำแหน่งการจัดวางที่แตกต่างกันผลักดันประสิทธิภาพการทำงานได้ดีกว่า

ตัวอย่างเช่น หากชุดโฆษณาทั้งสองใช้คอนเวอร์ชั่นสำหรับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการแสดงโฆษณา แต่มีตำแหน่งการจัดวางที่แตกต่างกัน คุณจะทราบว่ากลยุทธ์ตำแหน่งการจัดวางนั้นจะส่งผลที่แตกต่างกันในประสิทธิภาพการทำงาน

หากต้องการตั้งค่าการทดสอบในระดับชุดโฆษณา คุณสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ได้:

curl \
-F 'name="new study"' \
-F 'description="test creative"' \ 
-F 'start_time=1478387569' \
-F 'end_time=1479597169' \
-F 'type=SPLIT_TEST' \
-F 'cells=[{name:"Group A",treatment_percentage:50,adsets:[<AD_SET_ID>]},{name:"Group B",treatment_percentage:50,adsets:[<AD_SET_ID>]}]' \
-F 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \ https://graph.facebook.com/<API_VERSION>/<BUSINESS_ID>/ad_studies

การทดสอบกลยุทธ์

คุณสามารถทดสอบสองกลยุทธ์ขึ้นไปเพื่อเปรียบเทียบกันได้ เช่น เปรียบเทียบว่าโฆษณาที่มีวัตถุประสงค์คอนเวอร์ชั่นหรือวัตถุประสงค์การเยี่ยมชมเว็บไซต์ ส่งผลต่อการตลาดเพื่อสร้างการตอบสนองทางตรงมากกว่ากัน หากต้องการตั้งค่าการทดสอบในระดับแคมเปญ คุณสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ได้:

curl \
-F 'name="new study"' \
-F 'description="test creative"' \ 
-F 'start_time=1478387569' \
-F 'end_time=1479597169' \
-F 'type=SPLIT_TEST' \
-F 'cells=[{name:"Group A",treatment_percentage:50,campaigns:[<CAMPAIGN_ID>]},{name:"Group B",treatment_percentage:50,campaigns:[<CAMPAIGN_ID>]}]' \
-F 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \ https://graph.facebook.com/<API_VERSION>/<BUSINESS_ID>/ad_studies

การประเมินผลการทดสอบ

หากต้องการระบุการทดสอบที่มีประสิทธิภาพการทำงานที่ดีที่สุด ให้เลือกกลยุทธ์หรือตัวแปรที่บรรลุ เกณฑ์ชี้วัดประสิทธิภาพ ตามวัตถุประสงค์แคมเปญของคุณ เช่น หากต้องการทดสอบวัตถุประสงค์คอนเวอร์ชั่น ชุดโฆษณาที่บรรลุต้นทุนต่อการดำเนินการที่ต่ำที่สุด (CPA) มีประสิทธิภาพการทำงานที่ดีที่สุด

หลีกเลี่ยงการประเมินผลการทดสอบด้วยขนาดกลุ่มทดสอบที่ไม่เท่ากัน หรือขนาดกลุ่มเป้าหมายที่ต่างกันเกินไป ในกรณีนี้ คุณควรเพิ่มขนาดและผลลัพธ์ของของการทดสอบหนึ่งรายการ เพื่อให้สามารถเปรียบเทียบกับการทดสอบอื่นๆ ได้ หากงบประมาณของคุณไม่ได้สัดส่วนกับขนาดของกลุ่มทดสอบ นอกจากประสิทธิภาพการทำงานแล้ว คุณควรพิจารณาถึงปริมาณของผลลัพธ์เพิ่มเติมด้วย

คุณควรใช้โมเดลการระบุที่มาที่เหมาะสมสำหรับธุรกิจของคุณ และเลือกโมเดก่อนเริ่มการทดสอบเปรียบเทียบโฆษณา หากโมเดลการระบุที่มาปัจจุบันของคุณต้องการการประเมินผลลัพธ์ใหม่ ให้ติดต่อตัวแทน Facebook เพื่อให้ทำการศึกษาแบรนด์ลิฟท์ ซึ่งสามารถแสดงถึงผลลัพธ์ที่มาจากคอนเวอร์ชั่นและความพยายามในการทำตลาดของแบรนด์

การกำหนดงบประมาณ

คุณสามารถใช้งบประมาณที่กำหนดเองกับการทดสอบเปรียบเทียบโฆษณา และเลือกทดสอบงบประมาณที่แตกต่างกันเพื่อเปรียบเทียบกันได้ อย่างไรก็ตาม งบประมาณจะส่งผลโดยตรงต่อการเข้าถึงกลุ่มทดสอบของคุณ หากกลุ่มทดสอบของคุณทำให้เกิดความแตกต่างในการเข้าถึงหรือขนาดกลุ่มเป้าหมายมาก คุณสามารถเพิ่มงบประมาณเพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ และทำให้การทดสอบมีขนาดเท่ากันได้