분석 데이터를 사용하여 인사이트 API 결과를 각 세트로 묶을 수 있습니다.
인사이트 API는 추산되거나 개발 중이거나 또는 그 두 가지 과정에 있는 여러 가지 지표를 반환할 수 있습니다. 인사이트 분석 데이터 값은 추산됩니다. 자세한 내용은 인사이트 API, 추산 및 사용 중단된 지표를 참조하세요.
다음의 필드는 분석 데이터를 지정할 때 요청할 수 없습니다.
app_store_clicks
newsfeed_avg_position
newsfeed_clicks
relevance_score
newsfeed_impressions
다음 분석 데이터는 더 이상 Meta 외부의 행동 지표에 사용할 수 없습니다.
region
dma
hourly_stats_aggregated_by_audience_time_zone
hourly_stats_aggregated_by_advertiser_time_zone
action_device
action_destination
action_target_id
product_id
action_carousel_card_id/action_carousel_card_name
action_canvas_component_name
위의 분석 데이터를 포함하는 쿼리와 관련된 규칙:
참고: 위에 나열된 분석 데이터는 Meta 내 지표(예: 노출, 링크 클릭)에는 지원됩니다. 변경 사항은 2021년 4월 27일 이전의 과거 데이터에는 영향을 미치지 않습니다. 과거 데이터의 분석 데이터는 계속 사용할 수 있습니다.
다음과 같은 시나리오에서는 지표가 제공되지 않습니다.
참고:action_attribution_windows=1d_click,7d_click,1d_view
로 쿼리하는 경우 지표가 제공됩니다(기본 기간 미포함).
다음 분석 데이터를 사용할 수 있습니다.
분석 데이터 | 설명 |
---|---|
| 추적하고 있는 전환 이벤트가 발생한 기기입니다. 예를 들어 사용자가 데스크톱 컴퓨터에서 전환했을 경우 \"Desktop\"이 됩니다. |
| 캔버스 광고 내의 구성 요소 이름입니다. |
| 사용자가 광고를 보았을 시점에 참여했던 특정 슬라이드의 ID입니다. |
| 사용자가 광고를 보았을 시점에 참여했던 특정 슬라이드입니다. 슬라이드는 제목으로 구분됩니다. |
| 사용자가 광고를 클릭한 후 이동하는 랜딩 페이지입니다. 이는 Facebook 페이지, 전환 픽셀의 외부 URL 또는 소프트웨어 개발 키트(SDK)로 구성된 앱일 수 있습니다. |
| 광고 또는 홍보된 게시물에 대한 공감 수입니다. 광고에 있는 공감 버튼을 사용하여 사용자가 광고 콘텐츠에 대한 다양한 공감(좋아요, 최고예요, 웃겨요, 멋져요, 슬퍼요 또는 화나요)을 공유할 수 있습니다. |
| 사용자가 광고를 클릭한 후 이동하는 랜딩 페이지의 ID입니다. 이는 Facebook 페이지, 전환 픽셀의 외부 URL 또는 소프트웨어 개발 키트(SDK)로 구성된 앱일 수 있습니다. |
| 광고가 누군가에게 게재되었을 때 그 사람이 광고를 클릭하지 않더라도 광고, 페이지, 앱 또는 이벤트에 대해 취한 행동의 종류입니다. 행동 유형에는 페이지 좋아요, 앱 설치, 전환, 이벤트 응답 등이 포함됩니다. |
| 누군가 동영상 광고를 재생했을 때의 사운드 상태(꺼짐/켜짐)입니다. |
| 동영상 지표 분석 데이터입니다. |
| 노출, 클릭 또는 행동과 관련된 광고 형식 자산의 ID입니다. |
| 도달한 사용자의 나이 범위입니다. |
| 요청된 광고 계정 또는 캠페인과 연결된 앱의 ID입니다. ID를 포함한 앱 정보는 앱 대시보드에서 확인할 수 있습니다. 이 분석 데이터는 |
| 노출, 클릭 또는 행동과 관련된 본문 자산의 ID입니다. |
| 노출, 클릭 또는 행동과 관련된 행동 유도 자산의 ID입니다. |
| 도달한 사용자가 위치해 있는 국가입니다. 이는 해당 사용자의 출신지, 현재 거주지, Meta 방문 시 자주 있었던 지리적 위치 등의 정보에 기반합니다. |
| 노출, 클릭 또는 행동과 관련된 설명 자산의 ID입니다. |
| 광고 보고서에 표시된 것과 같이 광고를 보거나 클릭했을 때 사용자가 사용한 기기, 모바일 또는 데스크톱 유형입니다. |
| DMA(Designated Market Area) 지역은 미국에서 Nielsen Company가 지역 TV 시청률을 측정하는 210개 지역입니다. |
| 도달 및 빈도 캠페인에서 광고가 각 계정 센터 계정에 게재된 횟수입니다. |
| 도달한 사용자의 성별입니다. 성별을 공개하지 않은 사용자는 '지정되지 않음'으로 표시됩니다. |
| 광고주 시간대에서 광고가 게재된 시간으로 집계한 시간당 분석 데이터입니다. 예를 들어 광고가 오전 9시부터 오전 11시까지 게재되도록 예약되어 있지만 여러 시간대의 타겟에게 도달할 경우, 광고주 시간대 기준으로 오전 9시부터 오후 1시까지 게재될 수 있습니다. 통계는 오전 9시~오전 10시, 오전 10시~오전 11시, 오전 11시~정오 12시, 정오 12시~오후 1시의 네 그룹으로 집계됩니다. |
| 타겟 시간대에서 광고가 게재된 시간으로 집계한 시간당 분석 데이터입니다. 예를 들어 광고가 오전 9시부터 오전 11시까지 게재되도록 예약되어 있지만 여러 시간대의 타겟에게 도달할 경우, 광고주 시간대 기준으로 오전 9시부터 오후 1시까지 게재될 수 있습니다. 통계는 오전 9시부터 오전 10시까지, 오전 10시부터 오전 11시까지 2개의 그룹으로 집계됩니다. |
| 노출, 클릭 또는 행동과 관련된 이미지 자산의 ID입니다. |
| Meta 사용자에게 마지막 광고가 게재된 기기입니다. 예를 들어 사용자가 iPhone에서 광고를 본 경우 \"iPhone\"이 됩니다. |
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이 분석 데이터는 |
| 노출, 클릭 또는 행동과 관련된 URL 자산의 ID입니다. |
| 노출 또는 클릭과 관련된 장소 페이지의 ID입니다. 계정 수준 인사이트와 |
| 광고가 플랫폼 내에서 표시된 위치(예: Facebook 데스크톱 피드 또는 Instagram 모바일 피드)입니다. |
| 노출, 클릭 또는 행동과 관련된 제품의 ID입니다. |
| 광고가 게재된 플랫폼(예: Facebook, Instagram 또는 Audience Network)입니다. |
| 도달한 사용자가 위치해 있는 지역입니다. 이는 해당 사용자의 출신지, 현재 거주지, Facebook 방문 시 자주 있었던 지리적 위치 등의 정보에 기반합니다. |
| iOS 15 이상에서 Skan 포스트백을 통해 수신한 원시 캠페인 ID입니다. 참고: 이 분석 데이터는 |
| 앱의 SKAdNetwork 구성 스키마에 구성된 이벤트 및/또는 이벤트 번들에 할당된 전환 ID(우선순위 ID라고도 함)입니다. 앱 이벤트 구성은 Meta 이벤트 관리자에서 확인하고 수정할 수 있습니다. 여기에서 Apple SKAdNetwork에 대한 앱 이벤트를 구성하는 방법에 대해 자세히 알아보세요. 참고: 이 분석 데이터는 |
| 노출, 클릭 또는 행동과 관련된 제목 자산의 ID입니다. |
| 어드밴티지+ 쇼핑 캠페인(ASC)의 사용자 세그먼트(예: 신규, 기존)입니다. 기존 사용자는 ASC 설정의 맞춤 타겟을 통해 지정합니다. |
| 노출, 클릭 또는 행동과 관련된 동영상 자산의 ID입니다. |
참고
filtering
필드를 사용한 app_id
와 skan_conversion_id
에 대한 필터링은 지원되지 않습니다.dma
분석 데이터는 estimated_ad_recall_rate
지표 또는 video_thruplay_watched_actions
지표에는 제공되지 않습니다.dma
분석 데이터는 샘플 추출 방법을 사용하여 도달과 같은 고유한 지표를 계산합니다. DMA 리전 수가 많고 볼륨이 상대적으로 적은 경우, 이러한 리전은 샘플에서 대표되지 않거나 최대 2의 거듭제곱으로 확장될 수 있습니다. 그러므로 정확도를 높이기 위해 해당 노출을 쿼리하는 것이 좋습니다.frequency_value
는 reach
와만 함께 사용할 수 있습니다. 예를 들어 고유 사용자가 광고를 본 빈도를 말합니다.video_p25_watched_actions
, video_p50_watched_actions
, video_p75_watched_actions
, video_p95_watched_actions
및 video_p100_watched_actions
는 region
분석 데이터를 지원하지 않습니다. 다이내믹 크리에이티브 분석 데이터 | 다이내믹 크리에이티브 분석 데이터에 대해 지원되는 지표 |
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다음 호출은 결과를 age
및 gender
별로 분류합니다.
curl -G \
-d "breakdowns=age,gender" \
-d "fields=impressions" \
-d "access_token=<ACCESS_TOKEN>" \
"https://graph.facebook.com/<API_VERSION>/<AD_CAMPAIGN_ID>/insights"
이제 다음 분석 데이터를 사용하여 시간별 통계 분석 데이터를 확인할 수 있습니다.
hourly_stats_aggregated_by_advertiser_time_zone
hourly_stats_aggregated_by_audience_time_zone
시간별 분석 데이터와 함께 요청할 수 있는 분석 데이터 수에 대한 제한은 분석 데이터 조합을 참조하세요. 시간별 분석 데이터는 unique_*
, reach
또는 frequency
필드가 앞에 있는 고유 필드를 지원하지 않습니다. 시간별 분석 데이터가 사용 중인 경우 reach
및 frequency
필드는 0을 반환합니다.
curl -G \
-d "fields=impressions" \
-d "breakdowns=hourly_stats_aggregated_by_audience_time_zone" \
-d "access_token=<ACCESS_TOKEN>" \
"https://graph.facebook.com/<API_VERSION>/<AD_CAMPAIGN_ID>/insights"
actions
필드의 결과를 분류합니다. action_breakdowns
에 다음 분석 데이터를 사용할 수 있습니다.
action_breakdowns
필드에는 다음과 같은 분석 데이터를 입력할 수 있습니다.
action_device
conversion_destination
matched_persona_id
matched_persona_name
signal_source_bucket
standard_event_content_type
action_canvas_component_name
action_carousel_card_id
action_carousel_card_name
action_destination
action_reaction
action_target_id
action_type
action_video_sound
action_video_type
action_breakdowns
매개변수를 지정하지 않을 경우 action_type
이 action_breakdowns
로 암시적으로 추가됩니다.
actions
의 합계그룹 결과로 반환된 모든 값의 총 개수(합계)(actions
).
이 결과는 actions
에 반환되는 필드가 계층적이고 집계되지 않는 세부 행동을 포함하므로 total_actions
와 같지 않을 수 있습니다.
total_actions - 33 page_engagement - 10 post_engagement - 10 link_click - 2 comment - 3 post_reaction - 3 like - 2 mobile_app_install - 12 app_custom_event - 11 app_custom_event.fb_mobile_activate_app - 6 app_custom_event.other - 5
이 예시에서 post_engagement
는 link_click
, comment
, like
및 post_reaction
의 합입니다. 여기에서 post_reaction
은 좋아요를 포함한 모든 공감의 수입니다. total_actions
필드는 page_engagement
, mobile_app_install
, app_custom_event
등 개체에 대한 최상위 행동의 합계를 나타냅니다.
저장 용량 제한으로 인해 일부 분석 데이터의 순열만 사용할 수 있습니다. 별표(*)로 표시된 순열은 action_target_id
의 이름인 action_type
, action_target_id
및 action_destination
과 결합할 수 있습니다.
순열 |
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video_*
필드는 시간별 통계 분석 데이터를 사용하여 요청할 수 없습니다.video_avg_time_watched_actions
필드는 지역 분석 데이터로 요청할 수 없습니다.action_breakdowns
매개변수를 지정하지 않을 경우 action_type
이 action_breakdowns
로 암시적으로 추가됩니다.