เอกสารนี้นี้ได้รับการอัพเดตแล้ว
คำแปลเป็น ภาษาไทย ยังไม่เสร็จสมบูรณ์
ภาษาอังกฤษที่อัพเดต: 25 ก.ค. 2023

การศึกษาแบรนด์ลิฟท์

สร้างและดำเนินการทดลองเพื่อวัดผลประสิทธิภาพการทำงานของแคมเปญ Facebook ของคุณ ระบุกลยุทธ์โฆษณาที่กระตุ้นผลลัพธ์ทางธุรกิจได้มากที่สุด โปรดดูการศึกษาโฆษณา, ข้อมูลอ้างอิง

เมื่อคุณสร้างการศึกษาแบรนด์ลิฟท์ คุณจะสร้างกลุ่มทดสอบแบบสุ่มของบัญชีในศูนย์บัญชีที่เห็นโฆษณาของคุณและกลุ่มควบคุมที่ไม่เห็นโฆษณาของคุณ

คุณสามารถแชร์ข้อมูลคอนเวอร์ชั่นจากแคมเปญโฆษณาของคุณกับ Facebook ได้อย่างปลอดภัยโดยใช้พิกเซลของ Facebook หรือเหตุการณ์ในแอพ Facebook จะระบุคอนเวอร์ชั่นที่เพิ่มขึ้นซึ่งเกิดจากแคมเปญของคุณ เราจะเปรียบเทียบจำนวนคอนเวอร์ชั่น บัญชีในศูนย์บัญชีที่ทำคอนเวอร์ชั่น และรายได้จากการขายที่ได้ระหว่างกลุ่มทดสอบและกลุ่มควบคุม

ตั้งค่าการศึกษา

ตั้งค่าการศึกษาด้วยกลุ่มอย่างน้อย 1 กลุ่ม ซึ่งเรียกว่าเซลล์ เมื่อคุณตั้งค่าการศึกษา Facebook จะสุ่มกลุ่มเป้าหมายสำหรับโฆษณา และกำหนดบัญชีในศูนย์บัญชีเป็นกลุ่มทดสอบหรือกลุ่มควบคุม หลังจากที่คุณทำการศึกษาแล้ว Facebook จะคำนวณความแตกต่างระหว่างกลุ่มทดสอบและกลุ่มควบคุม เพื่อให้คุณสามารถประเมินผลลัพธ์ของโฆษณาบน Facebook ตามเป้าหมายทางธุรกิจได้

หากต้องการตั้งค่าการศึกษา โปรดเรียกใช้ POST:

'https://graph.facebook.com/<API_VERSION>/<BUSINESS_ID>/ad_studies'

คุณสามารถตั้งค่าการศึกษาด้วยกลุ่มทดสอบ 1 กลุ่มได้ เพื่อดูว่าโฆษณาบน Facebook ช่วยให้มีลูกค้าเพิ่มขึ้นอย่างไรบ้าง นอกจากนี้ คุณยังสามารถตั้งค่าการศึกษาด้วยกลุ่มทดสอบหลายกลุ่ม ซึ่งช่วยให้คุณกำหนดแนวทางการโฆษณาที่ดีที่สุดสำหรับกลุ่มเป้าหมายของคุณได้

ตัวอย่าง - ตั้งค่าการศึกษาแบรนด์ลิฟท์โดยใช้กลุ่มทดสอบ 1 กลุ่ม

curl \
  -F 'name="new study"' \
  -F 'description="description of my study"' \
  -F 'start_time=1435622400' \
  -F 'end_time=1436918400' \
  -F 'cooldown_start_time=1433116800' \
  -F 'observation_end_time=1438300800' \
  -F 'viewers=[<USER_ID1>, <USER_ID2>]' \
  -F 'type=LIFT' \
  -F 'cells=[{name:"test group",description:"description of my test group",treatment_percentage:90,control_percentage:10,adaccounts:[<ACCOUNT_ID1>,<ACCOUNT_ID2>]}]' \
  -F 'objectives=[{name:"new objective",is_primary:true,type:"CONVERSIONS",applications:[{id:<APP_ID>}]}]' \
  -F 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \
  'https://graph.facebook.com/<API_VERSION>/<BUSINESS_ID>/ad_studies'

หากต้องการสร้างการศึกษาใหม่ ให้ระบุข้อมูลต่อไปนี้:

พารามิเตอร์คำอธิบาย

name

ชื่อของการศึกษา

description

คำอธิบายโดยย่อเกี่ยวกับวัตถุประสงค์ของการศึกษา

cooldown_start_time

เลิกใช้แล้ว Facebook ยังคงแสดงในช่วงเวลาระหว่าง observation_end_time ถึง end_time หากคุณใช้ cooldown_start_time ขณะนี้คุณควรตั้งค่าเวลานี้โดยใช้ start_time

start_time

เวลาเริ่มต้นของช่วงเวลาที่แคมเปญทำงาน เวลาเริ่มต้นของการศึกษาต้องเป็นเวลาในอนาคต

end_time

เวลาสิ้นสุดของช่วงเวลาที่แคมเปญทำงาน

observation_end_time

การสิ้นสุดช่วงเวลาที่เกิดคอนเวอร์ชั่นหลังการทดสอบ ในระหว่างช่วงเวลานี้ (นั่นคือระหว่าง end_time ถึง observation_end_time) เราจะแสดงโฆษณาบน Facebook ทั้งหมด (รวมถึงโฆษณาที่เพิ่มลงในการศึกษานี้) ต่อทั้งกลุ่มทดสอบและกลุ่มควบคุมตามปกติ แต่จะไม่มีการบันทึกโอกาสของผู้ใช้รายใหม่ เราจะจับคู่คอนเวอร์ชั่นที่เกิดขึ้นในช่วงเวลานี้กับผู้ใช้ในกลุ่มที่เกี่ยวข้องอย่างต่อเนื่อง หากการศึกษาของคุณไม่จำเป็นต้องมีช่วงเวลาที่เกิดคอนเวอร์ชั่นหลังการทดสอบ ให้ตั้งค่าเป็น end_time

cells

เซลล์ในการศึกษาที่ระบุกลุ่มทดสอบและกลุ่มควบคุม

objectives

วัตถุประสงค์ของการศึกษา โปรดดูการระบุวัตถุประสงค์ของการศึกษา

viewers

แชร์การศึกษานี้ไปยังรายการ ID ผู้ใช้ Facebook

type

ประเภทของการเพิ่มคอนเวอร์ชั่นควรเป็น LIFT

ข้อจำกัด - เมื่อการศึกษาเริ่มต้นขึ้น คุณจะไม่สามารถอัพเดต start_time และ treatment_percentage ของเซลล์ได้ อีกทั้งคุณยังไม่สามารถลบอ็อบเจ็กต์ที่เกี่ยวข้อง เช่น adaccounts หรือ campaigns ของกลุ่มทดสอบได้เช่นกัน คุณยังคงสามารถอัพเดต end_time และ observation_end_time ให้เป็นเวลาในอนาคตได้หากการศึกษายังไม่สิ้นสุด และเพิ่มอ็อบเจ็กต์ใหม่ๆ ที่เกี่ยวข้องให้กับกลุ่มทดสอบได้

หากต้องการใช้งานการเข้าถึงและความถี่ร่วมกับการวัดผลการเพิ่มขึ้น คุณต้องตั้งค่าการศึกษาแบรนด์ลิฟท์ก่อน และตรวจสอบให้แน่ใจว่าระยะเวลาของการเข้าถึงและความถี่อยู่ในช่วงเวลาของการศึกษาแบรนด์ลิฟท์

สร้างกลุ่มทดสอบ

ในการเริ่มต้น ให้กำหนดจำนวนบัญชีในศูนย์บัญชีที่จะได้รับโฆษณาของคุณ และจำนวนบัญชีในศูนย์บัญชีที่จะไม่ได้รับโฆษณา คุณต้องสร้างกลุ่มทดสอบเมื่อตั้งค่าการศึกษา โดยส่งรายการอ็อบเจ็กต์ JSON ใน cells ใต้ ad_studies โปรดดูเซลล์การศึกษาโฆษณา, ข้อมูลอ้างอิง กลุ่มทดสอบจะมีข้อมูลต่อไปนี้

พารามิเตอร์คำอธิบาย

name

ชื่อของกลุ่มทดสอบ

description

คำอธิบายโดยย่อเกี่ยวกับกลุ่มทดสอบ

treatment_percentage

กำหนดบัญชีในศูนย์บัญชีที่จะได้รับโฆษณาของคุณ

control_percentage

กำหนดเปอร์เซ็นต์กลุ่มที่จำกัดการเข้าถึงของบัญชีในศูนย์บัญชีที่จะไม่เห็นโฆษณา เปอร์เซ็นต์กลุ่มที่ได้รับชมโฆษณาบวกกับเปอร์เซ็นต์การควบคุมจะต้องเท่ากับ 100

ad_studies

รายการของเอนทิตี้โฆษณา เช่น adaccounts หรือ campaigns ที่จะศึกษา Facebook จะแสดงและวัดผลโฆษณาทั้งหมดภายใต้เอนทิตี้โฆษณาที่ใช้งานระหว่างช่วงการศึกษา

ตัวอย่าง - อ่านกลุ่มทดสอบในการศึกษา

curl -G \
  -d 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \
  'https://graph.facebook.com/<API_VERSION>/<STUDY_ID>/cells'

ตัวอย่าง - อัพเดตหรือแก้ไขข้อมูลเซลล์ รวมทั้งเปอร์เซ็นต์กลุ่มที่ได้รับชมโฆษณาและเปอร์เซ็นต์การควบคุม โดยระบุ ID เซลล์ใน cells

curl \
  -F 'cells=[{id:<CELL_ID>,treatment_percentage:80,control_percentage:20}]' \
  -F 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \
  'https://graph.facebook.com/<API_VERSION>/<STUDY_ID>'

ตัวอย่าง - อ่านการศึกษาทั้งหมดที่คุณสร้างได้ที่ ad_studies สำหรับธุรกิจของคุณ

curl -G \
  -d 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \
  'https://graph.facebook.com/<API_VERSION>/<BUSINESS_ID>/ad_studies'

คุณยังสามารถดูการศึกษาทั้งหมดที่เชื่อมโยงกับบัญชีโฆษณาของคุณได้โดยส่งคำขอ GET ที่ {ad-account-ID/include_all_studies=true} ด้วยโทเค็นการเข้าถึงของคุณ

ตั้งค่ากลุ่มทดสอบหลายกลุ่ม

ตั้งค่าการศึกษาด้วยกลุ่มทดสอบของผู้ใช้ Facebook หลายกลุ่ม การทำเช่นนี้จะช่วยวัดผลลัพธ์ที่เพิ่มขึ้นจากกลยุทธ์ Facebook แบบต่างๆ ตามเป้าหมายทางธุรกิจได้ เช่น การใช้ตัวเลือกการกำหนดเป้าหมายโฆษณาแบบต่างๆ หากต้องการตั้งค่าการศึกษาที่มีกลุ่มทดสอบหลายกลุ่ม ให้ระบุรายชื่อกลุ่มทดสอบใน cells

curl \
  -F 'name="new study"' \
  -F 'description="description of my study"' \
  -F 'start_time=1435622400' \
  -F 'end_time=1436918400' \
  -F 'cooldown_start_time=1433116800' \
  -F 'observation_end_time=1438300800' \
  -F 'viewers=[<USER_ID1>, <USER_ID2>]' \
  -F 'type=LIFT' \
  -F 'cells=[{name:"group A",description:"description of group A",treatment_percentage:50,control_percentage:20,campaigns:[<CAMPAIGN_ID1>]},{name:"group B",description:"description of group B",treatment_percentage:20,control_percentage:10,campaigns:[<CAMPAIGN_ID2>]}]' \
  -F 'objectives=[{name:"new objective",is_primary:true,type:"CONVERSIONS",applications:[{id:<APP_ID>}]}]' \
  -F 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \
  'https://graph.facebook.com/<API_VERSION>/<BUSINESS_ID>/ad_studies'

control_percentage จะระบุกลุ่มที่จำกัดการเข้าถึงสำหรับกลุ่มทดสอบแต่ละกลุ่มตามจำนวนประชากรทั้งหมด เช่น คุณมีการศึกษาที่มีกลุ่มทดสอบ 2 กลุ่ม โดยกลุ่ม A มีเปอร์เซ็นต์ที่ได้รับชมโฆษณา 50% และเปอร์เซ็นต์การควบคุม 20% ส่วนกลุ่ม B มีเปอร์เซ็นต์ที่ได้รับชมโฆษณา 20% และเปอร์เซ็นต์การควบคุม 10% การทำเช่นนี้ส่งผลให้กลุ่ม A มีผู้ใช้ในกลุ่มควบคุมอยู่ประมาณ 28.6% หรือประชากร 20% จากทั้งหมด 70% ส่วนกลุ่ม B มีผู้ใช้ในกลุ่มควบคุมประมาณ 33.3% หรือประชากร 10% จากทั้งหมด 30%

โดยปกติแล้ว ผลรวมของเปอร์เซ็นต์ที่ได้รับชมโฆษณาและเปอร์เซ็นต์การควบคุมในกลุ่มทดสอบนั้นควรเท่ากับ 100 แต่ผลรวมอาจน้อยกว่า 100 ในกรณีการใช้งานบางกรณี เช่น เมื่อคุณมีกลุ่มทดสอบ 3 กลุ่มที่แบ่งเท่าๆ กันได้เป็น 33%

คุณสามารถอัพเดต เพิ่ม และลบกลุ่มทดสอบในการศึกษาได้

  • หากต้องการอัพเดตกลุ่มทดสอบที่มีอยู่ โปรดอ้างอิงถึง ID ในกลุ่มทดสอบ
  • หากต้องการเพิ่มกลุ่มทดสอบใหม่ ให้ระบุอ็อบเจ็กต์กลุ่มทดสอบใหม่
  • หากต้องการลบกลุ่มทดสอบ เพียงลบออกจาก cells เมื่อคุณอัพเดตการศึกษา:
curl \
  -F 'cells=[{id:<CELL_ID1>,treatment_percentage:60,control_percentage:10},{name:"group C",description:"replacing group B",treatment_percentage:25,control_percentage:5,campaigns:[<CAMPAIGN_ID3>]}]' \
  -F 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \
  'https://graph.facebook.com/<API_VERSION>/<STUDY_ID>'

กำหนดวัตถุประสงค์การโฆษณา

กำหนดวัตถุประสงค์การโฆษณาที่คุณต้องการวัดผลและวิธีที่คุณส่งผ่านข้อมูลคอนเวอร์ชั่นไปที่ Facebook การศึกษาแบรนด์ลิฟท์ต้องมีวัตถุประสงค์อย่างน้อย 1 ประการ คุณจะไม่สามารถแก้ไขวัตถุประสงค์ได้หลังจากที่การศึกษาเริ่มดำเนินการแล้ว โปรดดูวัตถุประสงค์ของการศึกษาโฆษณา, ข้อมูลอ้างอิง

ตัวอย่าง - สร้างและเพิ่มวัตถุประสงค์ CONVERSIONS ในการศึกษา

curl \
  -F 'name="new study"' \
  -F 'description="description of my study"' \
  -F 'start_time=1435622400' \
  -F 'end_time=1436918400' \
  -F 'cooldown_start_time=1433116800' \
  -F 'observation_end_time=1438300800' \
  -F 'viewers=[<USER_ID1>, <USER_ID2>]' \
  -F 'type=LIFT' \
  -F 'cells=[{name:"test group",description:"description of my test group",treatment_percentage:90,control_percentage:10,adaccounts:[<ACCOUNT_ID1>,<ACCOUNT_ID2>]}]' \
  -F 'objectives=[{name:"new objective",is_primary:true,type:"CONVERSIONS",applications:[{id:<APP_ID>}]}]' \
  -F 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \
  'https://graph.facebook.com/<API_VERSION>/<BUSINESS_ID>/ad_studies'


ชื่อ คำอธิบาย แหล่งข้อมูล

CONVERSIONS

วัดผลการเพิ่มขึ้นของคอนเวอร์ชั่น

พิกเซลของ Facebook ที่อิงตาม CAPI

หากคุณใช้ CONVERSIONS และใช้พิกเซลของ Facebook หรือแอพมือถือเป็นแหล่งที่มาของเหตุการณ์ คุณจะต้องระบุรายชื่อของเหตุการณ์ที่คุณต้องการเก็บข้อมูลสำหรับวัตถุประสงค์นั้นๆ จากนั้น Facebook จะสามารถรายงานผลลัพธ์ตามเหตุการณ์คอนเวอร์ชั่นที่กำหนดเหล่านี้ได้

แหล่งที่มาของการวัดผล ชื่อเหตุการณ์

พิกเซลของ Facebook

fb_pixel_view_content, fb_pixel_search, fb_pixel_add_to_cart, fb_pixel_add_to_wishlist, fb_pixel_initiate_checkout, fb_pixel_add_payment_info, fb_pixel_purchase, fb_pixel_lead, fb_pixel_complete_registration, custom

แอพมือถือ

fb_mobile_activate_app, fb_mobile_complete_registration, fb_mobile_content_view, fb_mobile_search, fb_mobile_rate, fb_mobile_tutorial_completion, fb_mobile_add_to_cart, fb_mobile_add_to_wishlist, fb_mobile_initiated_checkout, fb_mobile_add_payment_info, fb_mobile_purchase, fb_mobile_level_achieved, fb_mobile_achievement_unlocked, fb_mobile_spent_credits

สร้างวัตถุประสงค์

สร้างวัตถุประสงค์โดยการส่งผ่านรายการอ็อบเจ็กต์ JSON objectives เมื่อคุณสร้างการศึกษาใหม่ วัตถุประสงค์จะมีข้อมูลดังต่อไปนี้:

พารามิเตอร์คำอธิบาย

name

ชื่อของวัตถุประสงค์

is_primary

บูลีนที่ระบุว่านี่คือวัตถุประสงค์หลักของการโฆษณาของคุณ การศึกษา 1 รายการสามารถมีวัตถุประสงค์หลักได้ 1 รายการเท่านั้น

type

ค่าวัตถุประสงค์เป็น CONVERSIONS

adspixels

รายการ ID พิกเซลของ Facebook พร้อมรายการ event_names ที่เกี่ยวข้องสำหรับแต่ละ ID (หากมี)

applications

รายการแอพมือถือของคุณ รวมทั้ง event_names ที่เกี่ยวข้องสำหรับแต่ละ ID

offline_conversion_data_sets

รายการ ID ชุดเหตุการณ์แบบออฟไลน์ (หากมี) ขณะนี้เรายังไม่รองรับข้อมูลแยกย่อยตามเหตุการณ์สำหรับคอนเวอร์ชั่นแบบออฟไลน์

customconversions

รายการ ID คอนเวอร์ชั่นแบบกำหนดเอง (หากมี)

คุณยังมีวัตถุประสงค์ได้หลายรายการในการศึกษาแต่ละครั้งอีกด้วย ผลลัพธ์จะอยู่ในรูปแบบผลรวมโดยอิงตามวัตถุประสงค์ ด้านล่างนี้คือตัวอย่างการศึกษาที่มีวัตถุประสงค์หลายอย่าง

curl \
  -F 'name="another study"' \
  -F 'description="description of another study"' \
  -F 'start_time=1435622400' \
  -F 'end_time=1436918400' \
  -F 'cooldown_start_time=1433116800' \
  -F 'observation_end_time=1438300800' \
  -F 'viewers=[<USER_ID1>, <USER_ID2>]' \
  -F 'type=LIFT' \
  -F 'cells=[{name:"test group",description:"description of my test group",treatment_percentage:90,control_percentage:10,adaccounts:[<ACCOUNT_ID1>,<ACCOUNT_ID2>]}]' \
  -F 'objectives=[{name:"first objective objective",is_primary:true,type:"CONVERSIONS",applications:[{id:<APP_ID1>},{id:<APP_ID2>}]},{name:"scond  objective",type:"CONVERSIONS",applications:[{id:<APP_ID3>,event_names:["fb_mobile_purchase"]}],adspixels:[{id:<FB_PIXEL_ID>,event_names:["fb_pixel_purchase","fb_pixel_lead"]}]}]' \
  -F 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \
  'https://graph.facebook.com/<API_VERSION>/<BUSINESS_ID>/ad_studies'

คุณสามารถอัพเดต เพิ่ม และลบวัตถุประสงค์ในการศึกษาได้โดยดำเนินการที่ระดับการศึกษา ซึ่งคล้ายกับการแก้ไขกลุ่มทดสอบ หากต้องการอัพเดตวัตถุประสงค์ที่มีอยู่ ให้ดู ID วัตถุประสงค์ในอ็อบเจ็กต์ objectives หากต้องการเพิ่มวัตถุประสงค์ใหม่ ให้ระบุอ็อบเจ็กต์ของวัตถุประสงค์ใหม่ หากต้องการลบวัตถุประสงค์ เพียงแค่ลบออกจากพารามิเตอร์ objectives เมื่อคุณอัพเดต

ตัวอย่าง - อัพเดตแหล่งที่มาของการวัดผล applications ของวัตถุประสงค์ และลบแหล่งที่มาของการวัดผล adspixels

curl \
  -F 'objectives=[{id:<OBJECTIVE_ID>,name:"new objective name",applications:[{id:<APP_ID>}],adspixels:[]}]' \
  -F 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \
  'https://graph.facebook.com/<API_VERSION>/<STUDY_ID>'

ตัวอย่าง - อ่านวัตถุประสงค์สำหรับการศึกษา

curl -G \
  -d 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \
  'https://graph.facebook.com/<API_VERSION>/<STUDY_OBJECTIVE_ID>?fields=results&breakdowns=["cell_id"]'

การรายงาน

เรียกดูวัตถุประสงค์

เกณฑ์ชี้วัด "ผู้ซื้อ" (buyers) ทั้งหมดจะแสดงขึ้นสำหรับการศึกษาที่เริ่มก่อนวันปิดรับในวันที่ 13 กรกฎาคม 2021 การศึกษาที่เริ่มต้นหลังจากวันที่ 13 กรกฎาคมจะไม่มีเกณฑ์ชี้วัด "ผู้ซื้อ" (buyers) และข้อมูลแยกย่อยตามเพศ อายุ และประเทศ การเปลี่ยนแปลงนี้จะส่งผลต่อช่องต่างๆ ด้านล่างที่ขึ้นต้นด้วย "buyers" (buyers_test, buyers_control_scaled2 และอื่นๆ)

โปรดทราบว่าคุณต้องใช้ข้อมูลแยกย่อย cell_id เพื่อรับผลลัพธ์ระดับเซลล์

วัตถุประสงค์ของการศึกษาจะได้รับการกำหนดในระหว่างการตั้งค่าการศึกษา โปรดดูวิธีกำหนดวัตถุประสงค์ของการศึกษาในคู่มือการตั้งค่า

คุณสามารถอ่านวัตถุประสงค์ที่สร้างขึ้นสำหรับการศึกษาได้โดยเรียกใช้ GET ไปยังจุดเชื่อมโยง objectives ของการศึกษา

curl -G \
  -d 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \
  'https://graph.facebook.com/<API_VERSION>/<STUDY_OBJECTIVE_ID>?fields=results&breakdowns=["cell_id"]'

โปรดดูรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับวัตถุประสงค์ในเอกสารอ้างอิงวัตถุประสงค์ของการศึกษาโฆษณา

เรียกดูผลลัพธ์

หากต้องการเรียกดูผลลัพธ์ของวัตถุประสงค์ คุณสามารถเรียกใช้ GET ไปยังโหนดวัตถุประสงค์ได้โดยระบุ results ในพารามิเตอร์ของช่อง นอกจากนี้ ช่อง last_updated_results จะช่วยให้คุณทราบเวลาที่ข้อมูลผลลัพธ์ของวัตถุประสงค์ที่เฉพาะเจาะจงนี้ได้รับการอัพเดตครั้งล่าสุดอีกด้วย

ตัวอย่างการตอบกลับที่แสดงเป็น JSON แบบแยกวิเคราะห์เพื่อให้ง่ายต่อการอ่าน

คำสั่ง:

curl -G \
  -d 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \
  'https://graph.facebook.com/<API_VERSION>/<STUDY_OBJECTIVE_ID>?fields=results&breakdowns=["cell_id"]'

ข้อมูลผลลัพธ์เป็นอ็อบเจ็กต์ JSON ซึ่งประกอบด้วยชื่อเกณฑ์ชี้วัดและสตริงค่า โปรดดูอภิธานศัพท์เกณฑ์ชี้วัดการเพิ่มขึ้นของ Facebook

มีผู้ซื้อ:

{
	"results": [
	"{"cell_id":"<cell_id>",
	"population_test":2334212,
	"population_control":123407,
	"population_reached":1862084,
	"impressions":19020874,
	"spend":26059,
	"buyers_control_raw_scaled":37672.615701199,
	"buyers_exposed":30085.482427228,
	"buyers_frequentist_pValue":0.00064950107027983,
	"conversions_control_raw_scaled":110918.27003534,
	"conversions_exposed":86961.044050743,
	"conversions_raw_pValue":0.12863848309723,
	"conversions_test":104412.89695396,
	"conversions_control_scaled":104575.81331581,
	"conversions_incremental":-162.91636184894,
	"conversions_notExposed":87123.960412592,
	"conversions_confidence":0.69291721817069,
	"conversions_multicell_confidence":null,
	"conversions_incremental_lower":-3470.6251396487,
	"conversions_incremental_upper":3235.0644420632,
	"conversions_multicell_rank":null,
	"conversions_incremental_share":-0.001873440730011,
	"conversions_CPiC":-159.95324044961,
	"buyers_test":40732.369934386,
	"buyers_control_scaled":41990.129061459,
	"buyers_incremental":-1257.7591270729,
	"buyers_notExposed":36617.935710157,
	"buyers_confidence":0.19318944031404,
	"buyers_multicell_confidence":null,
	"buyers_incremental_lower":-2905.5296282828,
	"buyers_incremental_upper":426.25813050358,
	"buyers_multicell_rank":null,
	"buyers_incremental_share":-0.041806181107957,
	"buyers_CPiB":-20.718593440578}"
	  ],
	  "id": "<objective_id>"
}


ไม่มีผู้ซื้อ:

{
	"results": [
	"{"cell_id":"<cell_id>",
	"population_test":2334212,
	"population_control":123407,
	"population_reached":1862084,
	"impressions":19020874,
	"spend":26059,
	"conversions_control_raw_scaled":110918.27003534,
	"conversions_exposed":86961.044050743,
	"conversions_raw_pValue":0.12863848309723,
	"conversions_test":104412.89695396,
	"conversions_control_scaled":104575.81331581,
	"conversions_incremental":-162.91636184894,
	"conversions_notExposed":87123.960412592,
	"conversions_confidence":0.69291721817069,
	"conversions_multicell_confidence":null,
	"conversions_incremental_lower":-3470.6251396487,
	"conversions_incremental_upper":3235.0644420632,
	"conversions_multicell_rank":null,
	"conversions_incremental_share":-0.001873440730011,
	"conversions_CPiC":-159.95324044961}"
	  ],
	  "id": "<objective_id>"
}

ผลลัพธ์ข้อมูลแยกย่อย

นอกเหนือจากการเรียกดูผลลัพธ์สำหรับแต่ละวัตถุประสงค์แล้ว คุณอาจเลือกที่จะจำแนกผลลัพธ์โดยระบุพารามิเตอร์ breakdowns ได้เช่นกัน

curl -G \
  -d 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \
  'https://graph.facebook.com/<API_VERSION>/<STUDY_OBJECTIVE_ID>?fields=results&breakdowns=["cell_id"]'

มิติข้อมูลแยกย่อยที่สามารถดูได้มีดังต่อไปนี้:

การศึกษาที่เริ่มต้นหลังจากวันที่ 13 กรกฎาคมจะไม่มีข้อมูลแยกย่อยตามเพศ อายุ และประเทศ

ข้อมูลแยกย่อย ค่า

age

13-17, 18-24, 25-34, 35-44, 45-54, 55-54, 65+

cell_id

ID ของเซลล์ที่สามารถใช้ได้ในการศึกษา

gender

M หรือ F

country

รหัสประเทศ 2 ตัวอักษร (ISO 3166-1 alpha-2) ตัวอย่าง: US, GB, IN, AU

ในขณะนี้จะมีการรองรับก็ต่อเมื่อมีการสืบค้นร่วมกับ cell_id เท่านั้น

ตัวอย่าง: breakdowns=['cell_id','country']

ผลลัพธ์จะส่งคืนอ็อบเจ็กต์ JSON หลายรายการในอาร์เรย์โดยอิงตามข้อมูลแยกย่อยที่มี เช่น หากมีการระบุ cell_id ผลลัพธ์จะถูกจำแนกตามจำนวนเซลล์ในการศึกษา คุณอาจระบุข้อมูลแยกย่อยได้ตั้งแต่ 1 รายการขึ้นไป แต่ชุดข้อมูลแยกย่อยต่างๆ จะต้องมีคอนเวอร์ชั่นจากทั้งกลุ่มทดสอบและกลุ่มควบคุมรวมกันอย่างน้อย 100 ครั้ง จึงจะสามารถแสดงผลลัพธ์ได้

{
  "id": "<STUDY_OBJECTIVE_ID>",
  "results": [
  {
    "cell_id": "<CELL_ID1>",
    ...
    Default fields where the values are specific to the <CELL_ID1> breakdown
    ...
  },
  {
    "cell_id": "<CELL_ID2>",
    ...
    Default fields where the values are specific to the <CELL_ID2> breakdown
    ...
  }],
}

ผลลัพธ์ของการประทับวันที่ที่เฉพาะเจาะจง

คุณสามารถระบุการประทับวันที่ได้ในการเรียกใช้ API ของคุณเพื่อรับผลลัพธ์การศึกษาจากวันที่ที่เฉพาะเจาะจง โปรดทราบว่าการเรียกใช้จะส่งคืนผลลัพธ์เดียวกันกับที่คุณจะได้รับในกรณีที่ทำการเรียกใช้เดียวกันนี้ในวันที่ที่เฉพาะเจาะจงดังกล่าวโดยไม่ระบุช่องการประทับวันที่ไปด้วย วันที่ควรอยู่ภายใน 30 วันก่อนหน้า

curl -G \
      -d 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \
      'https://graph.facebook.com/<API_VERSION>/<STUDY_OBJECTIVE_ID>?fields=results&ds=2020-03-01'