دراسة تحسين التحويل

يتم تقييد قياس تحسين التحويل في الوقت الحالي. يُرجى الاتصال بممثل Meta للحصول على معلومات حول كيفية الوصول.

يمكنك إنشاء تجربة لقياس فعالية الحملة الإعلانية وتشغيلها على فيسبوك. كما يمكنك تحديد إستراتيجية الإعلانات التي تحقق أعلى درجات التأثير بالنسبة للنشاط التجاري. راجع دراسة الإعلانات، المرجع.

عند إنشاء دراسة تحسين التحويل، يحب إنشاء مجموعة اختبارية عشوائية تتكون من حسابات مركز الحسابات تشاهد الإعلانات ومجموعة قياسية لا تشاهد الإعلانات.

يمكنك مشاركة بيانات التحويل من الحملة الإعلانية مع فيسبوك بشكل آمن باستخدام وحدات بيكسل فيسبوك أو أحداث التطبيق. ويحدد فيسبوك التحويلات المتزايدة التي حدثت نتيجة لحملتك الإعلانية. كما نقارن بين المجموعة الاختبارية والمجموعة القياسية من حيث عدد التحويلات حسابات مركز الحسابات التي تقوم بالتحويل وإيرادات المبيعات المتوفرة.

إعداد الدراسات

يمكنك إعداد دراسة مع مجموعة واحدة أو أكثر تُسمى الخلايا. عند إعداد دراستك، يختار فيسبوك مجموعات عشوائية من جمهور إعلاناتك ويعين حسابات مركز الحسابات إلى المجموعة الاختبارية أو المجموعة القياسية. بعد تشغيل الدراسة، يحسب فيسبوك الاختلاف بين المجموعات الاختبارية والمجموعات القياسية حتى تتمكّن من تقييم تأثير إعلانات فيسبوك في تحقيق أهداف النشاط التجاري.

لإعداد دراسة، يمكنك إجراء استدعاء POST:

'https://graph.facebook.com/<API_VERSION>/<BUSINESS_ID>/ad_studies'

يمكنك إعداد دراسة باستخدام مجموعة اختبارية واحدة لمعرفة كيف يمكن لإعلانات فيسبوك تحقيق مزيد من النجاح والأرباح للنشاط التجاري. كما يمكنك إعداد دراسة تتضمن مجموعات اختبارية متعددة مما يسمح لك بتحديد نهج الإعلان الذي يتناسب بشكل أفضل مع جمهورك.

مثال - إعداد دراسة تحسين التحويل باستخدام مجموعة اختبارية واحدة

curl \
  -F 'name="new study"' \
  -F 'description="description of my study"' \
  -F 'start_time=1435622400' \
  -F 'end_time=1436918400' \
  -F 'cooldown_start_time=1433116800' \
  -F 'observation_end_time=1438300800' \
  -F 'viewers=[<USER_ID1>, <USER_ID2>]' \
  -F 'type=LIFT' \
  -F 'cells=[{name:"test group",description:"description of my test group",treatment_percentage:90,control_percentage:10,adaccounts:[<ACCOUNT_ID1>,<ACCOUNT_ID2>]}]' \
  -F 'objectives=[{name:"new objective",is_primary:true,type:"CONVERSIONS",applications:[{id:<APP_ID>}]}]' \
  -F 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \
  'https://graph.facebook.com/<API_VERSION>/<BUSINESS_ID>/ad_studies'

لإنشاء دراسة جديدة، يجب تقديم ما يلي:

المعلمةالوصف

name

يمثل اسم الدراسة.

description

يمثل وصفًا موجزًا حول الغرض من الدراسة.

cooldown_start_time

تم إيقاف استخدامه. لا يزال بإمكان فيسبوك العرض خلال الفترة بين observation_end_time وend_time. وإذا كنت تستخدم cooldown_start_time، فيجب تعيين هذا الوقت الآن باستخدام start_time.

start_time

يمثل وقت بدء فترة نشاط الحملة الإعلانية. يجب أن يكون وقت بدء الدراسة في المستقبل.

end_time

يمثل وقت انتهاء فترة نشاط الحملة الإعلانية.

observation_end_time

نهاية فترة التحويل ما بعد الاختبار. أثناء هذه الفترة (التي تقع، بين end_time وobservation_end_time)، يتم عرض كل إعلانات فيسبوك (بما في ذلك الإعلانات المضافة إلى هذه الدراسة) بشكل طبيعي إلى المجموعة الاختبارية والمجموعة القياسية، ولكن لن تتاح للمستخدمين الجدد فرصة التسجيل. وسنواصل مطابقة التحويلات أثناء هذه الفترة مع المستخدمين في مجموعاتهم المعنية. وإذا كنت لا تحتاج إلى فترة تحويل ما بعد الاختبار لدراستك، فيمكنك تعيين ذلك إلى end_time.

cells

تمثل الخلايا الموجودة في الدراسة والتي تحدد مجموعات الاختبار والمجموعات القياسية.

objectives

أهداف الدراسة. راجع تحديد هدف الدراسة.

viewers

يمكنك مشاركة هذه الدراسة مع قائمة من معرفات مستخدمي فيسبوك.

type

بالنسبة إلى تحسين التحويل، يجب أن يكون النوع LIFT.

التقييدات - بمجرد بدء الدراسة، لن تتمكن من تحديث start_time وtreatment_percentage للخلايا. ولن تتمكن أيضًا من إزالة الكائنات المرتبطة، مثل adaccounts وcampaigns للمجموعات الاختبارية. ولا يزال بإمكانك تحديث end_time وobservation_end_time إلى وقت في المستقبل إذا لم تكن الدراسة قد انتهت بعد، ويمكنك إضافة كائنات مرتبطة جديدة إلى المجموعات الاختبارية.

لتشغيل الوصول وتكرار الظهور مع قياس تحسين التحويل، يجب عليك إعداد دراسة تحسين التحويل أولاً والتأكد من أن مدة الوصول وتكرار الظهور تقع ضمن مدة دراسة تحسين التحويل.

إنشاء مجموعة اختبارية

للبدء، حدّد عدد حسابات مركز الحسابات التي تتلقى إعلاناتك وعدد حسابات مركز الحسابات التي لا تتلقاها. ويجب عليك إنشاء مجموعة اختبارية عند إعداد الدراسة؛ من خلال إدخال قائمة بكائنات JSON في cells ضمن ad_studies. راجع خلية دراسة الإعلانات، المرجع. تتضمن المجموعة الاختبارية المعلومات التالية.

المعلمةالوصف

name

اسم المجموعة الاختبارية.

description

وصف موجز للمجموعة الاختبارية.

treatment_percentage

يحدد حسابات مركز الحسابات التي تتلقى الإعلانات.

control_percentage

يحدد نسبة المجموعة المستبعدة لحسابات مركز الحسابات التي لن تتمكن من مشاهدة إعلانك. ويجب أن يكون مجموع النسبة المئوية لجمهور المجموعة القياسية ونسبة المعالجة يساوي 100.

ad_studies

تمثل قائمة بالكيانات الإعلانية، مثل adaccounts أو campaigns لدراستها. ويعمل فيسبوك على تشغيل وقياس كل الإعلانات المُدرجة ضمن الكيانات الإعلانية النشطة أثناء فترة الدراسة.

مثال - قراءة المجموعات الاختبارية في الدراسة

curl -G \
  -d 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \
  'https://graph.facebook.com/<API_VERSION>/<STUDY_ID>/cells'

مثال - تحديث معلومات الخلية والمعالجة والنسبة المئوية لجمهور المجموعة القياسية أو تعديلها من خلال توفير معرف الخلية في cells

curl \
  -F 'cells=[{id:<CELL_ID>,treatment_percentage:80,control_percentage:20}]' \
  -F 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \
  'https://graph.facebook.com/<API_VERSION>/<STUDY_ID>'

مثال - قراءة كل الدراسات التي أنشأتها في ad_studies لنشاطك التجاري

curl -G \
  -d 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \
  'https://graph.facebook.com/<API_VERSION>/<BUSINESS_ID>/ad_studies'

كما يمكنك عرض كل الدراسات المرتبطة بالحساب الإعلاني من خلال إجراء استدعاء GET في {ad-account-ID/include_all_studies=true} من خلال رمز الوصول.

إعداد مجموعات اختبار متعددة

يمكنك إعداد دراسة تتكون من عدة مجموعات اختبارية تضم مستخدمي فيسبوك. ويساعد ذلك في قياس التأثير المتزايد للإستراتيجيات المختلفة في فيسبوك على الأهداف التجارية، مثل استخدام خيارات استهداف إعلانات مختلفة. ولإعداد دراسة تتضمن مجموعات اختبارية متعددة، يجب تقديم قائمة بالمجموعات الاختبارية في cells.

curl \
  -F 'name="new study"' \
  -F 'description="description of my study"' \
  -F 'start_time=1435622400' \
  -F 'end_time=1436918400' \
  -F 'cooldown_start_time=1433116800' \
  -F 'observation_end_time=1438300800' \
  -F 'viewers=[<USER_ID1>, <USER_ID2>]' \
  -F 'type=LIFT' \
  -F 'cells=[{name:"group A",description:"description of group A",treatment_percentage:50,control_percentage:20,campaigns:[<CAMPAIGN_ID1>]},{name:"group B",description:"description of group B",treatment_percentage:20,control_percentage:10,campaigns:[<CAMPAIGN_ID2>]}]' \
  -F 'objectives=[{name:"new objective",is_primary:true,type:"CONVERSIONS",applications:[{id:<APP_ID>}]}]' \
  -F 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \
  'https://graph.facebook.com/<API_VERSION>/<BUSINESS_ID>/ad_studies'

تحدد control_percentage المجموعة المستبعدة في كل مجموعة اختبارية بالنسبة لإجمالي العدد المُستخدم. فعلى سبيل المثال، إذا كانت لديك دراسة تتضمن اثنتين من المجموعات الاختبارية: المجموعة أ تتضمن معالجة بنسبة 50% ومجموعة قياسية بنسبة 20%، بينما تتضمن المجموعة ب معالجة بنسبة 20% ومجموعة قياسية بنسبة 10%. وذلك يؤدي إلى أن نسبة ~28.6%، أو 20%/70% من الجمهور في المجموعة أ، ليكونوا من المستخدمين في المجموعة القياسية ونسبة ~33.3%، أو 10%/30% من الجمهور في المجموعة ب، ليكونوا من المستخدمين في المجموعة القياسية.

ويجب أن يكون إجمالي مجموعة النسب المئوية لجمهور المعالجة والمجموعة القياسية يساوي 100. وعلى الرغم من ذلك، فقد يقل المجموع عن 100 في بعض حالات الاستخدام الخاصة. فعلى سبيل المثال، عندما يكون لديك ثلاث مجموعات اختبارية مقسّمة بالتساوي بنسبة 33% لكل منها.

يمكنك تحديث مجموعات الاختبار في الدراسة وإضافتها وإزالتها.

  • لتحديث مجموعة اختبارية موجودة، يمكنك الرجوع إلى المعرف الخاص بها في المجموعة الاختبارية.
  • لإضافة مجموعة اختبارية جديدة، يجب تقديم كائن مجموعة اختبارية جديد.
  • لإزالة إحدى المجموعات الاختبارية، ما عليك سوى حذفها من cells عند تحديث الدراسة:
curl \
  -F 'cells=[{id:<CELL_ID1>,treatment_percentage:60,control_percentage:10},{name:"group C",description:"replacing group B",treatment_percentage:25,control_percentage:5,campaigns:[<CAMPAIGN_ID3>]}]' \
  -F 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \
  'https://graph.facebook.com/<API_VERSION>/<STUDY_ID>'

تحديد الأهداف الإعلانية

حدد الأهداف الإعلانية التي تريد قياسها وكيفية إدخال بيانات التحويل إلى فيسبوك. وتتطلب دراسة تحسين التحويل وجود هدف إعلاني واحد على الأقل. ولا يمكنك تعديل الأهداف بعد تشغيل الدراسة. راجع هدف دراسة الإعلانات، المرجع.

مثال - إنشاء الهدف CONVERSIONS وإضافته إلى دراسة

curl \
  -F 'name="new study"' \
  -F 'description="description of my study"' \
  -F 'start_time=1435622400' \
  -F 'end_time=1436918400' \
  -F 'cooldown_start_time=1433116800' \
  -F 'observation_end_time=1438300800' \
  -F 'viewers=[<USER_ID1>, <USER_ID2>]' \
  -F 'type=LIFT' \
  -F 'cells=[{name:"test group",description:"description of my test group",treatment_percentage:90,control_percentage:10,adaccounts:[<ACCOUNT_ID1>,<ACCOUNT_ID2>]}]' \
  -F 'objectives=[{name:"new objective",is_primary:true,type:"CONVERSIONS",applications:[{id:<APP_ID>}]}]' \
  -F 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \
  'https://graph.facebook.com/<API_VERSION>/<BUSINESS_ID>/ad_studies'


الاسم الوصف مصادر البيانات

CONVERSIONS

قياس التحسين في التحويلات.

وحدات بيكسل فيسبوك المستندة إلى واجهة API التحويلات

إذا كنت تستخدم CONVERSIONS وتستخدم بيكسل فيسبوك أو تطبيق الهواتف المحمولة كمصادر للأحداث، فيجب عليك تقديم قائمة بأسماء الأحداث التي تريد تسجيلها للهدف. ويمكن لفيسبوك بعد ذلك إعداد تقرير بالنتائج استنادًا إلى أحداث التحويل المحددة هذه.

مصدر القياس أسماء الأحداث

بيكسل فيسبوك

fb_pixel_view_content وfb_pixel_search وfb_pixel_add_to_cart وfb_pixel_add_to_wishlist وfb_pixel_initiate_checkout وfb_pixel_add_payment_info وfb_pixel_purchase وfb_pixel_lead وfb_pixel_complete_registration وcustom

تطبيق الهواتف المحمولة

fb_mobile_activate_app وfb_mobile_complete_registration وfb_mobile_content_view وfb_mobile_search وfb_mobile_rate وfb_mobile_tutorial_completion وfb_mobile_add_to_cart وfb_mobile_add_to_wishlist وfb_mobile_initiated_checkout وfb_mobile_add_payment_info وfb_mobile_purchase وfb_mobile_level_achieved وfb_mobile_achievement_unlocked وfb_mobile_spent_credits

إنشاء هدف

يمكنك إنشاء هدف من خلال إدخال قائمة بكائنات JSON objectives عند إنشاء دراسة جديدة. تتضمن الأهداف المعلومات التالية:

المعلمةالوصف

name

اسم الهدف.

is_primary

يمثل قيمة منطقية تحدد أن هذا هو هدفك الإعلاني الأساسي. ولا يمكن أن تتضمن الدراسة إلا هدفًا إعلانيًا أساسيًا واحدًا.

type

قيمة CONVERSIONS الموضوعية.

adspixels

يمثل قائمة بمعرفات بيكسل فيسبوك، إلى جانب القائمة ذات الصلة التي تتضمن event_names لكل معرف، إن وجد.

applications

قائمة بتطبيقات الهواتف المحمولة تتضمن event_names ذات الصلة لكل معرف.

offline_conversion_data_sets

يمثل قائمة بمعرفات مجموعة أحداث التحويل بلا اتصال، إن وجد. لا ندعم حاليًا تقسيمات الأحداث لعملية التحويل بلا اتصال.

customconversions

يمثل قائمة بمعرفات التحويل المخصص، إن وجد.

ويمكنك أيضًا استخدام عدة أهداف لكل دراسة. ستكون النتيجة تراكمية مجمّعة تستند إلى الأهداف. فيما يلي أدناه مثال على دراسة متعددة الأهداف.

curl \
  -F 'name="another study"' \
  -F 'description="description of another study"' \
  -F 'start_time=1435622400' \
  -F 'end_time=1436918400' \
  -F 'cooldown_start_time=1433116800' \
  -F 'observation_end_time=1438300800' \
  -F 'viewers=[<USER_ID1>, <USER_ID2>]' \
  -F 'type=LIFT' \
  -F 'cells=[{name:"test group",description:"description of my test group",treatment_percentage:90,control_percentage:10,adaccounts:[<ACCOUNT_ID1>,<ACCOUNT_ID2>]}]' \
  -F 'objectives=[{name:"first objective objective",is_primary:true,type:"CONVERSIONS",applications:[{id:<APP_ID1>},{id:<APP_ID2>}]},{name:"scond  objective",type:"CONVERSIONS",applications:[{id:<APP_ID3>,event_names:["fb_mobile_purchase"]}],adspixels:[{id:<FB_PIXEL_ID>,event_names:["fb_pixel_purchase","fb_pixel_lead"]}]}]' \
  -F 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \
  'https://graph.facebook.com/<API_VERSION>/<BUSINESS_ID>/ad_studies'

يمكنك تحديث الأهداف وإضافتها وإزالتها في الدراسة من خلال القيام بذلك على مستوى الدراسة بما يشابه كيفية تعديل مجموعات الاختبار. ولتحديث هدف موجود، يمكنك الرجوع إلى المعرف الخاص به في الكائن objectives. لإضافة هدف جديد، يجب تقديم كائن هدف جديد. لإزالة هدف، ما عليك سوى حذفه من المعلمة objectives عند تحديثه.

مثال - تحديث مصادر قياس applications للهدف وإزالة مصادر قياس adspixels الخاص به

curl \
  -F 'objectives=[{id:<OBJECTIVE_ID>,name:"new objective name",applications:[{id:<APP_ID>}],adspixels:[]}]' \
  -F 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \
  'https://graph.facebook.com/<API_VERSION>/<STUDY_ID>'

مثال - قراءة أهداف دراسة

curl -G \
  -d 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \
  'https://graph.facebook.com/<API_VERSION>/<STUDY_OBJECTIVE_ID>?fields=results&breakdowns=["cell_id"]'

إعداد التقارير

استرداد الأهداف

ستظهر كل أدوات قياس "المشترين" للدراسات التي بدأت قبل تاريخ الانتهاء 13/7/2021. أما الدراسات التي بدأت بعد 13/7، فلن تشتمل على أدوات قياس "المشترين" وسيتم تقسيمها حسب الجنس والعمر والبلد. سيؤثر هذا التغيير على الحقول المذكورة أدناه التي تبدأ بكلمة "buyers (المشترون)" (buyers_test وbuyers_control_scaled2 وغيرها).

لاحظ أيضًا أنك تحتاج إلى استخدام تقسيم cell_id للحصول على نتائج على مستوى الخلية.

يتم تحديد أهداف الدراسة أثناء عملية إعداد الدراسة. يمكنك الرجوع إلى دليل الإعداد لمعرفة كيفية تحديد أهداف الدراسة

يمكنك قراءة الأهداف التي تم إنشاؤها للدراسة من خلال إجراء استدعاء GET إلى عنصر الربط objectives بالدراسة.

curl -G \
  -d 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \
  'https://graph.facebook.com/<API_VERSION>/<STUDY_OBJECTIVE_ID>?fields=results&breakdowns=["cell_id"]'

ولمزيد من التفاصيل حول الأهداف، يمكنك الرجوع إلى وثائق هدف دراسة الإعلان المرجعية.

استرداد النتائج

لاسترداد نتائج خاصة بهدف ما، يمكنك إجراء استدعاء GET لعقدة الهدف من خلال تحديد القيمة results في معلمة الحقول. كما يخبرك الحقل last_updated_results بوقت آخر تحديث لبيانات النتائج لهذا الهدف المحدد.

مثال على الاستجابة المعروضة ككائن JSON تم تحليله لسهولة القراءة.

الأمر:

curl -G \
  -d 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \
  'https://graph.facebook.com/<API_VERSION>/<STUDY_OBJECTIVE_ID>?fields=results&breakdowns=["cell_id"]'

تظهر بيانات النتائج في شكل كائن بلغة JSON وتحتوي على اسم أدوات القياس وسلاسل القيم. يُرجى الرجوع إلى مسرد أدوات قياس التحسين الذي يوفره فيسبوك.

مع المشترين:

{
	"results": [
	"{"cell_id":"<cell_id>",
	"population_test":2334212,
	"population_control":123407,
	"population_reached":1862084,
	"impressions":19020874,
	"spend":26059,
	"buyers_control_raw_scaled":37672.615701199,
	"buyers_exposed":30085.482427228,
	"buyers_frequentist_pValue":0.00064950107027983,
	"conversions_control_raw_scaled":110918.27003534,
	"conversions_exposed":86961.044050743,
	"conversions_raw_pValue":0.12863848309723,
	"conversions_test":104412.89695396,
	"conversions_control_scaled":104575.81331581,
	"conversions_incremental":-162.91636184894,
	"conversions_notExposed":87123.960412592,
	"conversions_confidence":0.69291721817069,
	"conversions_multicell_confidence":null,
	"conversions_incremental_lower":-3470.6251396487,
	"conversions_incremental_upper":3235.0644420632,
	"conversions_multicell_rank":null,
	"conversions_incremental_share":-0.001873440730011,
	"conversions_CPiC":-159.95324044961,
	"buyers_test":40732.369934386,
	"buyers_control_scaled":41990.129061459,
	"buyers_incremental":-1257.7591270729,
	"buyers_notExposed":36617.935710157,
	"buyers_confidence":0.19318944031404,
	"buyers_multicell_confidence":null,
	"buyers_incremental_lower":-2905.5296282828,
	"buyers_incremental_upper":426.25813050358,
	"buyers_multicell_rank":null,
	"buyers_incremental_share":-0.041806181107957,
	"buyers_CPiB":-20.718593440578}"
	  ],
	  "id": "<objective_id>"
}


بدون المشترين:

{
	"results": [
	"{"cell_id":"<cell_id>",
	"population_test":2334212,
	"population_control":123407,
	"population_reached":1862084,
	"impressions":19020874,
	"spend":26059,
	"conversions_control_raw_scaled":110918.27003534,
	"conversions_exposed":86961.044050743,
	"conversions_raw_pValue":0.12863848309723,
	"conversions_test":104412.89695396,
	"conversions_control_scaled":104575.81331581,
	"conversions_incremental":-162.91636184894,
	"conversions_notExposed":87123.960412592,
	"conversions_confidence":0.69291721817069,
	"conversions_multicell_confidence":null,
	"conversions_incremental_lower":-3470.6251396487,
	"conversions_incremental_upper":3235.0644420632,
	"conversions_multicell_rank":null,
	"conversions_incremental_share":-0.001873440730011,
	"conversions_CPiC":-159.95324044961}"
	  ],
	  "id": "<objective_id>"
}

نتائج التقسيم

بالإضافة إلى إمكانية استرداد النتائج لكل هدف، قد تختار تقسيم النتائج من خلال تقديم المعلمة breakdowns.

curl -G \
  -d 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \
  'https://graph.facebook.com/<API_VERSION>/<STUDY_OBJECTIVE_ID>?fields=results&breakdowns=["cell_id"]'

فيما يلي أبعاد التقسيمات المتوفرة:

لن تشتمل الدراسات التي بدأت بعد 7/13 على تقسيمات حسب الجنس والعمر والبلد.

التقسيم القيم

age

13-17 و18-24 و25-34 و35-44 و45-54 و55-54 و65+

cell_id

معرفات الخلايا المتوفرة في الدراسة.

gender

M أو F

country

رموز البلدان المكوّنة من حرفين (ISO 3166-1 alpha-2). مثال: US وGB وIN وAU.

يتم دعم ذلك حاليًا فقط عند الاستعلام عنه إلى جانب cell_id.

مثال: breakdowns=['cell_id','country']

تعرض النتائج العديد من كائنات JSON في المصفوفة استنادًا إلى التقسيمات المتوفرة. فعلى سبيل المثال، إذا تم تقديم cell_id، فسيتم تقسيم النتائج وفقًا لعدد الخلايا الموجودة في الدراسة. ويمكنك توفير تقسيم واحد أو أكثر؛ ومع ذلك يجب أن تحتوي مجموعات التقسيمات على 100 عملية تحويل على الأقل من المجموعات الاختبارية والمجموعات القياسية مجتمعة حتى يتم عرض النتائج.

{
  "id": "<STUDY_OBJECTIVE_ID>",
  "results": [
  {
    "cell_id": "<CELL_ID1>",
    ...
    Default fields where the values are specific to the <CELL_ID1> breakdown
    ...
  },
  {
    "cell_id": "<CELL_ID2>",
    ...
    Default fields where the values are specific to the <CELL_ID2> breakdown
    ...
  }],
}

النتائج المتوفرة لطابع تاريخ محدد

يمكنك تحديد طابع تاريخ في استدعاء واجهة API الذي تجريه للحصول على نتائج الدراسة بداية من تاريخ محدد. ولاحظ أن الاستدعاء يعرض النتيجة نفسها التي كنت ستحصل عليها في حالة إجراء الاستدعاء نفسه في هذا التاريخ المحدد دون تضمين حقل طابع التاريخ. ويجب أن يكون التاريخ في غضون الـ 30 يومًا السابقة.

curl -G \
      -d 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \
      'https://graph.facebook.com/<API_VERSION>/<STUDY_OBJECTIVE_ID>?fields=results&ds=2020-03-01'