กลุ่มเป้าหมายที่กำหนดเองแบบออฟไลน์

จัดกลุ่มผู้ที่เยี่ยมชมร้านค้า โทรติดต่อศูนย์บริการลูกค้าของคุณ หรือดำเนินการแบบออฟไลน์ แล้วกำหนดเป้าหมายเป็นบุคคลเหล่านี้ด้วยโฆษณาบน Facebook

ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการกำหนดกลุ่มเป้าหมายเป็นผู้ที่ใช้จ่ายมากกว่า 1,000 ดอลลาร์สหรัฐในช่วง 90 วันที่ผ่านมา ให้ใช้โค้ดดังนี้

curl \
-F 'name=90d High Value' \
-F 'rule={"inclusions":{"operator":"or","rules":[{"retention_seconds":7776000,"event_sources":[{"id":"<OFFLINE_EVENT_SET_ID>","type":"offline_events"}],"filter":{"operator":"and","filters":[{"operator":"=","field":"event","value":"Purchase"}]},"aggregation":{"type":"sum","field":"value","operator":">","value":"1000"}}]}}' \
-F 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \
https://graph.facebook.com/<VERSION>/act_<AD_ACCOUNT_ID>/customaudiences"

กลุ่มเป้าหมายที่กำหนดเองจากคอนเวอร์ชั่นแบบออฟไลน์จะอิงตามเหตุการณ์คอนเวอร์ชั่นที่อัพโหลดไปยังชุดเหตุการณ์แบบออฟไลน์ โปรดอ่านเอกสารประกอบ API คอนเวอร์ชั่นแบบออฟไลน์

สร้างกลุ่มเป้าหมาย

หากต้องการสร้างกลุ่มเป้าหมายที่กำหนดเองจากชุดเหตุการณ์แบบออฟไลน์ของคุณ บัญชีจะต้องยอมรับข้อกำหนดในการใช้บริการสำหรับกลุ่มเป้าหมายที่กำหนดเองในตัวจัดการโฆษณาแล้ว

curl \
  -F 'name=My New Offline Event Set' \
  -F 'rule={"inclusions":{"operator":"or","rules":[{"retention_seconds":2592000,"event_sources":[{"id":"<OFFLINE_EVENT_SET_ID>","type":"offline_events"}],"filter":{"operator":"and","filters":[{"operator":"=","field":"event","value":"purchase"},{"operator":">","field":"value","value":"50+Sheet1!A2+Sheet1!A2+Sheet1!A2+"}]}}]}}'
  -F 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \
  https://graph.facebook.com/<VERSION>/act_<AD_ACCOUNT_ID>/customaudiences

พารามิเตอร์เหล่านี้เกี่ยวข้องกับกลุ่มเป้าหมายที่กำหนดเองจากเว็บไซต์ของคุณมากที่สุด

กฎของกลุ่มเป้าหมาย

กฎจะเป็นตัวกำหนดว่าควรเพิ่มบัญชีในศูนย์บัญชีนั้นๆ ลงในกลุ่มเป้าหมายนี้หรือไม่ กฎเหล่านี้จะใช้กับเหตุการณ์แบบออฟไลน์ที่ส่งมาทาง API คอนเวอร์ชั่นแบบออฟไลน์ หรืออัพโหลดด้วยตนเองผ่านทางตัวจัดการเหตุการณ์แบบออฟไลน์ กฎจะถูกนำไปใช้กับบางเหตุการณ์หรือช่อง custom_data โปรดดูข้อมูลทั้งหมดที่กฎของกลุ่มเป้าหมาย โปรดดู:

• รูปแบบคำสั่งสำหรับกฎของกลุ่มเป้าหมาย
• รูปแบบคำสั่งสำหรับชุดกฎ
• รูปแบบคำสั่งสำหรับกฎการคัดเข้า/คัดออก: ให้ตั้งค่า id เป็น ID พิกเซลของคุณและตั้งค่า type เป็น pixel ในส่วน event_source
• ตัวกรอง
• กฎของตัวกรอง: ใช้ "event" ใน field หากใช้ตัวกรองเพื่อระบุเหตุการณ์ พารามิเตอร์ที่ตรงกับเหตุการณ์ที่พิกเซลส่งไป (ตัวอย่างเช่น 'ViewContent', 'Purchase')
• ฟังก์ชั่นการรวม

ตัวอย่างกฎของกลุ่มเป้าหมายที่กำหนดเองแบบออฟไลน์

//Match all referring `favorite_food` containing the string `'pizza'` in the last 30 days:

{
    "inclusions": {
        "operator": "or",
        "rules": [
            {
                "event_sources": [
                    {
                        "type": "offline_events",
                        "id": "<OFFLINE_EVENT_SET_ID>",
                    }
                ],
                "retention_seconds": 2592000,
                "filter": {
                    "operator": "and",
                    "filters": [
                        {
                            "field": "custom_data.favorite_food",
                            "operator": "i_contains",
                            "value": "pizza"
                        }
                    ]
                },
            }
        ]
    }
}

จับคู่เหตุการณ์การซื้อที่มีมูลค่ามากกว่าหรือเท่ากับ 100 ดอลลาร์สหรัฐในช่วง 30 วันที่ผ่านมา พิจารณาเลือกใช้กฎนี้กับเหตุการณ์ต่อไปนี้

{
    "inclusions": {
        "operator": "or",
        "rules": [
            {
                "event_sources": [
                    {
                        "type": "offline_events",
                        "id": "<OFFLINE_EVENT_SET_ID>"
                    }
                ],
                "retention_seconds": 2592000,
                "filter": {
                    "operator": "and",
                    "filters": [
                        {
                            "field": "event",
                            "operator": "eq",
                            "value": "Purchase"
                        },
                        {
                            "operator": "or",
                            "filters": [
                                {
                                    "field": "value",
                                    "operator": ">=",
                                    "value": "100"
                                }
                            ]
                        }
                    ]
                }
            }
        ]
    }
}

จับคู่เหตุการณ์การซื้อสินค้าที่มีสี blue ซึ่งกำหนดโดยแอตทริบิวต์เหตุการณ์แบบออฟไลน์ในช่อง custom_data ที่ระบุว่า "color" ในช่วง 30 วันที่ผ่านมา พิจารณาเลือกใช้กฎนี้กับเหตุการณ์ต่อไปนี้

{
    "inclusions": {
        "operator": "or",
        "rules": [
            {
                "event_sources": [
                    {
                        "type": "offline_events",
                        "id": "<OFFLINE_EVENT_SET_ID>"
                    }
                ],
                "retention_seconds": 2592000,
                "filter": {
                    "operator": "and",
                    "filters": [
                        {
                            "field": "event",
                            "operator": "eq",
                            "value": "Purchase"
                        },
                        {
                            "operator": "or",
                            "filters": [
                                {
                                    "field": "custom_data.color",
                                    "operator": "eq",
                                    "value": "blue"
                                }
                            ]
                        }
                    ]
                }
            }
        ]
    }
}

หลักปฏิบัติที่ดีที่สุด

• ทดลองกับกลุ่มเป้าหมายที่หลากหลาย ตัวอย่างเช่น ผู้ที่เคยซื้อบ่อยแต่ไม่กลับมาซื้อในช่วงนี้ หรือผู้คนที่ซื้อสินค้าจากหมวดหมู่เพียงหมวดเดียว
• สร้างกลุ่มเป้าหมายที่คล้ายกันตามกลุ่มเป้าหมายที่มีประสิทธิภาพดีที่สุด