Пользовательские аудитории офлайн

Вы можете создать группу из людей, которые посещали ваш магазин, звонили в вашу службу поддержки клиентов или совершали другое действие офлайн, и таргетировать на них рекламу на Facebook.

Например, так можно настроить таргетинг на людей, которые потратили более 1 000 долларов США за последние 90 дней:

curl \
-F 'name=90d High Value' \
-F 'rule={"inclusions":{"operator":"or","rules":[{"retention_seconds":7776000,"event_sources":[{"id":"<OFFLINE_EVENT_SET_ID>","type":"offline_events"}],"filter":{"operator":"and","filters":[{"operator":"=","field":"event","value":"Purchase"}]},"aggregation":{"type":"sum","field":"value","operator":">","value":"1000"}}]}}' \
-F 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \
https://graph.facebook.com/<VERSION>/act_<AD_ACCOUNT_ID>/customaudiences"

Пользовательские аудитории на основе офлайн-конверсий можно создать на основании событий конверсии, загруженных в группу офлайн-событий. Подробные сведения см. в документации по API Offline Conversions.

С сентября 2018 года параметр subtype больше нельзя использовать для пользовательских аудиторий с сайтов и из приложений, а также для пользовательских аудиторий на основе вовлеченности и данных об офлайн-конверсиях. Исключение: параметр subtype поддерживается для пользовательских аудиторий на основе вовлеченности для видео.

Создание аудитории

Для создания пользовательской аудитории из группы офлайн-событий аккаунту необходимо предварительно принять Пользовательское соглашение для пользовательских аудиторий в Ads Manager:

curl \
  -F 'name=My New Offline Event Set' \
  -F 'rule={"inclusions":{"operator":"or","rules":[{"retention_seconds":2592000,"event_sources":[{"id":"<OFFLINE_EVENT_SET_ID>","type":"offline_events"}],"filter":{"operator":"and","filters":[{"operator":"=","field":"event","value":"purchase"},{"operator":">","field":"value","value":"50+Sheet1!A2+Sheet1!A2+Sheet1!A2+"}]}}]}}'
  -F 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \
  https://graph.facebook.com/<VERSION>/act_<AD_ACCOUNT_ID>/customaudiences

Ниже перечислены наиболее важные параметры для пользовательских аудиторий с сайта.

Имя Описание

name

Тип: строка

Обязательный параметр.

Имя кластера.

rule

Тип: строка

Обязательный параметр.

Правила для аудитории, применяемые к реферальному URL.

description

Тип: строка

Необязательный параметр.

Описание пользовательской аудитории.

Правила для аудитории

Правила определяют, добавлять ли в аудиторию тот или иной аккаунт из Центра аккаунтов. Они применяются к офлайн-событиям, отправляемым через API Offline Conversions или загружаемым вручную через менеджер офлайн-событий. Правила применяются к определенным событиям или к полю custom_data. Дополнительную информацию см. в статье Правила для аудитории. См. также:

Пример правил для офлайновых пользовательских аудиторий

//Match all referring `favorite_food` containing the string `'pizza'` in the last 30 days:

{
    "inclusions": {
        "operator": "or",
        "rules": [
            {
                "event_sources": [
                    {
                        "type": "offline_events",
                        "id": "<OFFLINE_EVENT_SET_ID>",
                    }
                ],
                "retention_seconds": 2592000,
                "filter": {
                    "operator": "and",
                    "filters": [
                        {
                            "field": "custom_data.favorite_food",
                            "operator": "i_contains",
                            "value": "pizza"
                        }
                    ]
                },
            }
        ]
    }
}

Соответствие событиям покупки на сумму не менее 100 долларов США за последние 30 дней. Это правило можно использовать для следующего события:

{
    "inclusions": {
        "operator": "or",
        "rules": [
            {
                "event_sources": [
                    {
                        "type": "offline_events",
                        "id": "<OFFLINE_EVENT_SET_ID>"
                    }
                ],
                "retention_seconds": 2592000,
                "filter": {
                    "operator": "and",
                    "filters": [
                        {
                            "field": "event",
                            "operator": "eq",
                            "value": "Purchase"
                        },
                        {
                            "operator": "or",
                            "filters": [
                                {
                                    "field": "value",
                                    "operator": ">=",
                                    "value": "100"
                                }
                            ]
                        }
                    ]
                }
            }
        ]
    }
}

Соответствие событиям покупки товара цвета blue (определяется атрибутами color офлайн-событий в поле custom_data) за последние 30 дней. Это правило можно использовать для следующего события:

{
    "inclusions": {
        "operator": "or",
        "rules": [
            {
                "event_sources": [
                    {
                        "type": "offline_events",
                        "id": "<OFFLINE_EVENT_SET_ID>"
                    }
                ],
                "retention_seconds": 2592000,
                "filter": {
                    "operator": "and",
                    "filters": [
                        {
                            "field": "event",
                            "operator": "eq",
                            "value": "Purchase"
                        },
                        {
                            "operator": "or",
                            "filters": [
                                {
                                    "field": "custom_data.color",
                                    "operator": "eq",
                                    "value": "blue"
                                }
                            ]
                        }
                    ]
                }
            }
        ]
    }
}

Рекомендации

  • Экспериментируйте с разными аудиториями. Например, создайте аудиторию из людей, которые часто покупали что-то в прошлом, либо из людей, которые покупали товары только из одной категории.
  • На основе наиболее результативных аудиторий создавайте похожие аудитории.