오프라인 맞춤 타겟

매장을 방문하거나 고객 서비스에 전화를 걸거나 오프라인으로 행동을 취한 사람을 그룹으로 나누고 Facebook 광고로 타게팅하세요.

예를 들어 지난 90일 동안 1,000달러 넘게 지출한 사람을 타게팅하는 방법은 다음과 같습니다.

curl \
-F 'name=90d High Value' \
-F 'rule={"inclusions":{"operator":"or","rules":[{"retention_seconds":7776000,"event_sources":[{"id":"<OFFLINE_EVENT_SET_ID>","type":"offline_events"}],"filter":{"operator":"and","filters":[{"operator":"=","field":"event","value":"Purchase"}]},"aggregation":{"type":"sum","field":"value","operator":">","value":"1000"}}]}}' \
-F 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \
https://graph.facebook.com/<VERSION>/act_<AD_ACCOUNT_ID>/customaudiences"

오프라인 전환으로부터의 맞춤 타겟은 오프라인 이벤트 세트에 업로드된 전환 이벤트를 기반으로 합니다. 오프라인 전환 API 문서를 참조하세요.

타겟 만들기

오프라인 이벤트 세트에서 맞춤 타겟을 만들려면 해당 계정이 광고 관리자에서 맞춤 타겟 서비스 약관에 이미 동의한 상태여야 합니다.

curl \
  -F 'name=My New Offline Event Set' \
  -F 'rule={"inclusions":{"operator":"or","rules":[{"retention_seconds":2592000,"event_sources":[{"id":"<OFFLINE_EVENT_SET_ID>","type":"offline_events"}],"filter":{"operator":"and","filters":[{"operator":"=","field":"event","value":"purchase"},{"operator":">","field":"value","value":"50+Sheet1!A2+Sheet1!A2+Sheet1!A2+"}]}}]}}'
  -F 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \
  https://graph.facebook.com/<VERSION>/act_<AD_ACCOUNT_ID>/customaudiences

다음은 웹사이트의 맞춤 타겟에 가장 관련이 깊은 매개변수입니다.

타겟 규칙

규칙은 계정 센터 계정을 이 타겟에 추가해야 하는지 여부를 결정하며, 오프라인 전환 API를 통해 전달되거나 오프라인 이벤트 관리자로 수동 업로드된 오프라인 이벤트에 적용됩니다. 규칙은 특정 이벤트 또는 custom_data 필드에 적용됩니다. 자세한 내용은 타겟 규칙을 참조하세요. 기타 참고 자료는 다음과 같습니다.

• 타겟 규칙 구문
• 규칙 세트 구문
• 포함/제외 규칙 구문: event_source에서 id를 픽셀 ID로 설정하고 type을 pixel로 설정합니다.
• 필터
• 필터 규칙: field에서 필터로 이벤트를 지정할 경우 "event"를 사용합니다. 픽셀이 전송한 이벤트와 일치하는 매개변수(예: 'ViewContent', 'Purchase')
• 집계 함수

오프라인 맞춤 타겟 규칙의 예

//Match all referring `favorite_food` containing the string `'pizza'` in the last 30 days:

{
    "inclusions": {
        "operator": "or",
        "rules": [
            {
                "event_sources": [
                    {
                        "type": "offline_events",
                        "id": "<OFFLINE_EVENT_SET_ID>",
                    }
                ],
                "retention_seconds": 2592000,
                "filter": {
                    "operator": "and",
                    "filters": [
                        {
                            "field": "custom_data.favorite_food",
                            "operator": "i_contains",
                            "value": "pizza"
                        }
                    ]
                },
            }
        ]
    }
}

최근 30일 이내에 비용이 100달러보다 크거나 같은 구매 이벤트를 매칭합니다. 다음 이벤트에 이 규칙을 사용해 보세요.

{
    "inclusions": {
        "operator": "or",
        "rules": [
            {
                "event_sources": [
                    {
                        "type": "offline_events",
                        "id": "<OFFLINE_EVENT_SET_ID>"
                    }
                ],
                "retention_seconds": 2592000,
                "filter": {
                    "operator": "and",
                    "filters": [
                        {
                            "field": "event",
                            "operator": "eq",
                            "value": "Purchase"
                        },
                        {
                            "operator": "or",
                            "filters": [
                                {
                                    "field": "value",
                                    "operator": ">=",
                                    "value": "100"
                                }
                            ]
                        }
                    ]
                }
            }
        ]
    }
}

제품 색상이 최근 30일 이내에 'color'라는 custom_data 필드에서 오프라인 이벤트 속성에 의해 blue라고 정의된 구매 이벤트를 매칭합니다. 다음 이벤트에 이 규칙을 사용해 보세요.

{
    "inclusions": {
        "operator": "or",
        "rules": [
            {
                "event_sources": [
                    {
                        "type": "offline_events",
                        "id": "<OFFLINE_EVENT_SET_ID>"
                    }
                ],
                "retention_seconds": 2592000,
                "filter": {
                    "operator": "and",
                    "filters": [
                        {
                            "field": "event",
                            "operator": "eq",
                            "value": "Purchase"
                        },
                        {
                            "operator": "or",
                            "filters": [
                                {
                                    "field": "custom_data.color",
                                    "operator": "eq",
                                    "value": "blue"
                                }
                            ]
                        }
                    ]
                }
            }
        ]
    }
}

모범 사례

• 여러 타겟, 예를 들어 과거에 자주 구매했지만 최근에 다시 방문하지 않았거나 한 카테고리에서만 구매한 사람들로 실험합니다.
• 가장 성과가 좋은 타겟을 기반으로 유사 타겟을 만듭니다.