オフラインカスタムオーディエンス
来店したことがある人、カスタマーサービスに電話で問い合わせたことがある人など、オフラインでアクションした人をグループ化し、Facebook広告のターゲットに設定します。
例えば、過去90日間に1,000米ドル以上支払った人をターゲットに設定するには、次のようにします。
curl \
-F 'name=90d High Value' \
-F 'rule={"inclusions":{"operator":"or","rules":[{"retention_seconds":7776000,"event_sources":[{"id":"<OFFLINE_EVENT_SET_ID>","type":"offline_events"}],"filter":{"operator":"and","filters":[{"operator":"=","field":"event","value":"Purchase"}]},"aggregation":{"type":"sum","field":"value","operator":">","value":"1000"}}]}}' \
-F 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \
https://graph.facebook.com/<VERSION>/act_<AD_ACCOUNT_ID>/customaudiences"オフラインコンバージョンのカスタムオーディエンスは、オフラインイベントセットにアップロードされたコンバージョンイベントに基づいています。オフラインコンバージョンAPIのドキュメントをご覧ください。
2018年9月以降、ウェブサイトやアプリのカスタムオーディエンス、エンゲージメントのカスタムオーディエンス、オフラインコンバージョンデータから作成するオーディエンスのsubtypeサポートは終了しています。例外として、動画のエンゲージメントカスタムオーディエンスのsubtypeは引き続きサポートされています。
オーディエンスの作成
オフラインイベントセットからカスタムオーディエンスを作成するには、アカウントで広告マネージャからカスタムオーディエンスのサービス利用規約を承認する必要があります。
curl \
-F 'name=My New Offline Event Set' \
-F 'rule={"inclusions":{"operator":"or","rules":[{"retention_seconds":2592000,"event_sources":[{"id":"<OFFLINE_EVENT_SET_ID>","type":"offline_events"}],"filter":{"operator":"and","filters":[{"operator":"=","field":"event","value":"purchase"},{"operator":">","field":"value","value":"50+Sheet1!A2+Sheet1!A2+Sheet1!A2+"}]}}]}}'
-F 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \
https://graph.facebook.com/<VERSION>/act_<AD_ACCOUNT_ID>/customaudiencesウェブサイトのカスタムオーディエンスに最も関連性の高いパラメーターは次のとおりです。
| 名前 | 説明 |
|---|---|
型: 文字列 | 必須。 クラスターの名前。 |
型: 文字列 | 必須。 参照元のURLに適用されるオーディエンスルール。 |
型: 文字列 | 任意。 カスタムオーディエンスの説明。 |
オーディエンスルール
ルールにより、このオーディエンスにアカウントセンターアカウントが追加されるかどうかが決まります。ルールは、オフラインコンバージョンAPI経由で送信されたオフラインイベント、またはオフラインイベントマネージャで手動でアップロードされたオフラインイベントに適用されます。ルールは、特定のイベントまたはcustom_dataフィールドに適用されます。詳しくは、「オーディエンスルール」をご覧ください。参考情報:
- フィルターのルール: フィルターでイベントを指定する場合、
fieldの下で、"event"を使用します。ピクセルによって送信されたイベントに一致するパラメーター(例:'ViewContent'、'Purchase')。
オフラインカスタムオーディエンスルールの例
//Match all referring `favorite_food` containing the string `'pizza'` in the last 30 days:
{
"inclusions": {
"operator": "or",
"rules": [
{
"event_sources": [
{
"type": "offline_events",
"id": "<OFFLINE_EVENT_SET_ID>",
}
],
"retention_seconds": 2592000,
"filter": {
"operator": "and",
"filters": [
{
"field": "custom_data.favorite_food",
"operator": "i_contains",
"value": "pizza"
}
]
},
}
]
}
}過去30日間のコストが100米ドル以上の購入イベントと一致します。このルールは、次のようなイベントの場合に使用することを検討してください。
{
"inclusions": {
"operator": "or",
"rules": [
{
"event_sources": [
{
"type": "offline_events",
"id": "<OFFLINE_EVENT_SET_ID>"
}
],
"retention_seconds": 2592000,
"filter": {
"operator": "and",
"filters": [
{
"field": "event",
"operator": "eq",
"value": "Purchase"
},
{
"operator": "or",
"filters": [
{
"field": "value",
"operator": ">=",
"value": "100"
}
]
}
]
}
}
]
}
}最近の30日間の、colorというcustom_dataフィールド内のオフラインイベントアトリビューション分析によって定義されている商品の色がblueである購入イベントに一致します。このルールは、次のようなイベントの場合に使用することを検討してください。
{
"inclusions": {
"operator": "or",
"rules": [
{
"event_sources": [
{
"type": "offline_events",
"id": "<OFFLINE_EVENT_SET_ID>"
}
],
"retention_seconds": 2592000,
"filter": {
"operator": "and",
"filters": [
{
"field": "event",
"operator": "eq",
"value": "Purchase"
},
{
"operator": "or",
"filters": [
{
"field": "custom_data.color",
"operator": "eq",
"value": "blue"
}
]
}
]
}
}
]
}
}ベストプラクティス
- さまざまなオーディエンスで実験するようにしてください。例えば、最近は返信がないものの過去には頻繁に購入していた人や、1つのカテゴリからのみ購入していた人などです。
- パフォーマンスが最高のオーディエンスに基づいて類似オーディエンスを作成します。