Pubblico personalizzato offline

Raggruppa le persone che hanno visitato il tuo punto vendita, effettuato chiamate all'assistenza clienti o eseguito azioni offline e rivolgiti a loro con le inserzioni di Facebook.

Ad esempio, per targetizzare gli utenti che hanno speso più di 1000 USD negli ultimi 90 giorni:

curl \
-F 'name=90d High Value' \
-F 'rule={"inclusions":{"operator":"or","rules":[{"retention_seconds":7776000,"event_sources":[{"id":"<OFFLINE_EVENT_SET_ID>","type":"offline_events"}],"filter":{"operator":"and","filters":[{"operator":"=","field":"event","value":"Purchase"}]},"aggregation":{"type":"sum","field":"value","operator":">","value":"1000"}}]}}' \
-F 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \
https://graph.facebook.com/<VERSION>/act_<AD_ACCOUNT_ID>/customaudiences"

Il pubblico personalizzato da Offline Conversions è basato sugli eventi di conversione caricati in un insieme di eventi offline. Consulta la documentazione API Offline Conversions.

Creazione di un pubblico

Per creare un pubblico personalizzato dall'insieme di eventi offline, l'account deve aver già accettato le Condizioni d'uso per il pubblico personalizzato, in Gestione inserzioni:

curl \
  -F 'name=My New Offline Event Set' \
  -F 'rule={"inclusions":{"operator":"or","rules":[{"retention_seconds":2592000,"event_sources":[{"id":"<OFFLINE_EVENT_SET_ID>","type":"offline_events"}],"filter":{"operator":"and","filters":[{"operator":"=","field":"event","value":"purchase"},{"operator":">","field":"value","value":"50+Sheet1!A2+Sheet1!A2+Sheet1!A2+"}]}}]}}'
  -F 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \
  https://graph.facebook.com/<VERSION>/act_<AD_ACCOUNT_ID>/customaudiences

Questi parametri sono più importanti per il pubblico personalizzato dal sito web:

Regole del pubblico

Le regole stabiliscono se un account del Centro gestione account deve essere aggiunto al pubblico o meno. Si applicano agli eventi offline inviati tramite l'API Offline Conversions o caricati manualmente con la gestione degli eventi offline. Le regole vengono applicate a eventi specifici o al campo custom_data. Vedi Regole del pubblico per informazioni complete. Altri contenuti da consultare:

• Sintassi delle regole del pubblico
• Sintassi dei gruppi di regole
• Sintassi delle regole di inclusione/esclusione: in event_source, imposta id sul tuo ID del pixel e type su pixel.
• Filtri
• Regole di filtro: in field, usa "event" se il filtro deve specificare un evento. I parametri che corrispondono agli eventi inviati dal pixel (ad esempio, 'ViewContent', 'Purchase').
• Funzioni aggregate

Esempi di regole del pubblico personalizzato offline

//Match all referring `favorite_food` containing the string `'pizza'` in the last 30 days:

{
    "inclusions": {
        "operator": "or",
        "rules": [
            {
                "event_sources": [
                    {
                        "type": "offline_events",
                        "id": "<OFFLINE_EVENT_SET_ID>",
                    }
                ],
                "retention_seconds": 2592000,
                "filter": {
                    "operator": "and",
                    "filters": [
                        {
                            "field": "custom_data.favorite_food",
                            "operator": "i_contains",
                            "value": "pizza"
                        }
                    ]
                },
            }
        ]
    }
}

Combina gli eventi di acquisto in cui il costo è maggiore o uguale a 100 USD negli ultimi 30 giorni. Considera di usare questa regola per il seguente evento:

{
    "inclusions": {
        "operator": "or",
        "rules": [
            {
                "event_sources": [
                    {
                        "type": "offline_events",
                        "id": "<OFFLINE_EVENT_SET_ID>"
                    }
                ],
                "retention_seconds": 2592000,
                "filter": {
                    "operator": "and",
                    "filters": [
                        {
                            "field": "event",
                            "operator": "eq",
                            "value": "Purchase"
                        },
                        {
                            "operator": "or",
                            "filters": [
                                {
                                    "field": "value",
                                    "operator": ">=",
                                    "value": "100"
                                }
                            ]
                        }
                    ]
                }
            }
        ]
    }
}

Combina gli eventi di acquisto in cui il colore del prodotto è blue definito dagli attributi dell'evento offline nel campo custom_data denominato "color" negli ultimi 30 giorni. Considera di usare questa regola per il seguente evento:

{
    "inclusions": {
        "operator": "or",
        "rules": [
            {
                "event_sources": [
                    {
                        "type": "offline_events",
                        "id": "<OFFLINE_EVENT_SET_ID>"
                    }
                ],
                "retention_seconds": 2592000,
                "filter": {
                    "operator": "and",
                    "filters": [
                        {
                            "field": "event",
                            "operator": "eq",
                            "value": "Purchase"
                        },
                        {
                            "operator": "or",
                            "filters": [
                                {
                                    "field": "custom_data.color",
                                    "operator": "eq",
                                    "value": "blue"
                                }
                            ]
                        }
                    ]
                }
            }
        ]
    }
}

Best practice

• Prova diversi gruppi di pubblico, ad esempio le persone che hanno effettuato acquisti frequenti in passato e non sono tornate di recente o le persone che hanno effettuato acquisti solo da una categoria.
• Crea gruppi di pubblico simile basati sui gruppi di pubblico che ottengono i risultati migliori.