Pemirsa Khusus Offline

Kelompokkan orang-orang yang mengunjungi toko Anda, menelepon layanan pelanggan Anda, atau mengambil tindakan secara offline dan jadikan mereka target iklan Facebook.

Contoh: untuk menargetkan orang yang menghabiskan lebih dari USD 1.000 dalam 90 hari terakhir:

curl \
-F 'name=90d High Value' \
-F 'rule={"inclusions":{"operator":"or","rules":[{"retention_seconds":7776000,"event_sources":[{"id":"<OFFLINE_EVENT_SET_ID>","type":"offline_events"}],"filter":{"operator":"and","filters":[{"operator":"=","field":"event","value":"Purchase"}]},"aggregation":{"type":"sum","field":"value","operator":">","value":"1000"}}]}}' \
-F 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \
https://graph.facebook.com/<VERSION>/act_<AD_ACCOUNT_ID>/customaudiences"

Pemirsa Khusus dari Konversi Offline terdiri dari peristiwa konversi yang diunggah ke Set Peristiwa Offline. Lihat dokumentasi Offline Conversions API.

Sejak September 2018, kami tidak akan lagi mendukung subtype untuk pemirsa khusus situs web dan aplikasi, pemirsa khusus interaksi, serta pemirsa dari data konversi offline. Satu-satunya pengecualian adalah subtype tetap didukung untuk pemirsa khusus interaksi untuk video.

Membuat Pemirsa

Untuk membuat Pemirsa Khusus dari set peristiwa offline, akun harus terlebih dahulu menerima Ketentuan Layanan untuk Pemirsa Khusus, di Pengelola Iklan:

curl \
  -F 'name=My New Offline Event Set' \
  -F 'rule={"inclusions":{"operator":"or","rules":[{"retention_seconds":2592000,"event_sources":[{"id":"<OFFLINE_EVENT_SET_ID>","type":"offline_events"}],"filter":{"operator":"and","filters":[{"operator":"=","field":"event","value":"purchase"},{"operator":">","field":"value","value":"50+Sheet1!A2+Sheet1!A2+Sheet1!A2+"}]}}]}}'
  -F 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \
  https://graph.facebook.com/<VERSION>/act_<AD_ACCOUNT_ID>/customaudiences

Parameter ini sangat relevan untuk pemirsa khusus dari situs web Anda:

Nama Deskripsi

name

jenis: string

Wajib.

Nama untuk klaster.

rule

jenis: string

Wajib.

Aturan pemirsa tidak berlaku pada URL perujuk.

description

jenis: string

Opsional.

Deskripsi pemirsa khusus.

Aturan Pemirsa

Aturan menentukan apakah akun Pusat Akun harus ditambahkan ke pemirsa ini. Aturan ini berlaku untuk Peristiwa Offline yang dikirim melalui Offline Conversions API atau diunggah secara manual dengan Pengelola Peristiwa Offline. Aturan diterapkan pada peristiwa tertentu atau kolom custom_data. Lihat Aturan Pemirsa untuk informasi lengkapnya. Lihat juga:

Contoh Aturan Pemirsa Khusus Offline

//Match all referring `favorite_food` containing the string `'pizza'` in the last 30 days:

{
    "inclusions": {
        "operator": "or",
        "rules": [
            {
                "event_sources": [
                    {
                        "type": "offline_events",
                        "id": "<OFFLINE_EVENT_SET_ID>",
                    }
                ],
                "retention_seconds": 2592000,
                "filter": {
                    "operator": "and",
                    "filters": [
                        {
                            "field": "custom_data.favorite_food",
                            "operator": "i_contains",
                            "value": "pizza"
                        }
                    ]
                },
            }
        ]
    }
}

Peristiwa Mencocokkan Pembelian dengan biaya lebih besar dari atau sama dengan USD 100 dalam 30 hari terakhir. Pertimbangkan menggunakan aturan ini untuk peristiwa berikut:

{
    "inclusions": {
        "operator": "or",
        "rules": [
            {
                "event_sources": [
                    {
                        "type": "offline_events",
                        "id": "<OFFLINE_EVENT_SET_ID>"
                    }
                ],
                "retention_seconds": 2592000,
                "filter": {
                    "operator": "and",
                    "filters": [
                        {
                            "field": "event",
                            "operator": "eq",
                            "value": "Purchase"
                        },
                        {
                            "operator": "or",
                            "filters": [
                                {
                                    "field": "value",
                                    "operator": ">=",
                                    "value": "100"
                                }
                            ]
                        }
                    ]
                }
            }
        ]
    }
}

Peristiwa Mencocokkan Pembelian dengan warna produk blue yang ditentukan oleh atribut peristiwa offline di kolom custom_data yang bernama 'color' dalam 30 hari terakhir. Pertimbangkan menggunakan aturan ini untuk peristiwa berikut:

{
    "inclusions": {
        "operator": "or",
        "rules": [
            {
                "event_sources": [
                    {
                        "type": "offline_events",
                        "id": "<OFFLINE_EVENT_SET_ID>"
                    }
                ],
                "retention_seconds": 2592000,
                "filter": {
                    "operator": "and",
                    "filters": [
                        {
                            "field": "event",
                            "operator": "eq",
                            "value": "Purchase"
                        },
                        {
                            "operator": "or",
                            "filters": [
                                {
                                    "field": "custom_data.color",
                                    "operator": "eq",
                                    "value": "blue"
                                }
                            ]
                        }
                    ]
                }
            }
        ]
    }
}

Praktik Terbaik

  • Bereksperimen dengan pemirsa yang berbeda-beda, misalnya, orang-orang yang pernah membeli secara rutin dan tidak kembali lagi akhir-akhir ini atau orang-orang yang hanya membeli barang dari satu kategori.
  • Buat Pemirsa serupa berdasarkan pemirsa yang memiliki kinerja terbaik.