Audiences personnalisées hors ligne

Regroupez les personnes qui ont visité votre boutique, appelé votre service clientèle ou entrepris une action hors ligne, puis ciblez-les avec des publicités Facebook.

Par exemple, pour cibler les personnes qui ont dépensé plus de 1 000 USD au cours des 90 derniers jours :

curl \
-F 'name=90d High Value' \
-F 'rule={"inclusions":{"operator":"or","rules":[{"retention_seconds":7776000,"event_sources":[{"id":"<OFFLINE_EVENT_SET_ID>","type":"offline_events"}],"filter":{"operator":"and","filters":[{"operator":"=","field":"event","value":"Purchase"}]},"aggregation":{"type":"sum","field":"value","operator":">","value":"1000"}}]}}' \
-F 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \
https://graph.facebook.com/<VERSION>/act_<AD_ACCOUNT_ID>/customaudiences"

Les audiences personnalisées créées à partir de conversions hors ligne s’appuient sur des évènements de conversion importés dans un ensemble d’évènements hors ligne. Consultez la documentation API Offline Conversions.

Créer une audience

Pour créer une audience personnalisée à partir de votre ensemble d’évènements hors ligne, vous devez déjà avoir accepté les conditions de service des audiences personnalisées pour le compte, dans le Gestionnaire de publicités :

curl \
  -F 'name=My New Offline Event Set' \
  -F 'rule={"inclusions":{"operator":"or","rules":[{"retention_seconds":2592000,"event_sources":[{"id":"<OFFLINE_EVENT_SET_ID>","type":"offline_events"}],"filter":{"operator":"and","filters":[{"operator":"=","field":"event","value":"purchase"},{"operator":">","field":"value","value":"50+Sheet1!A2+Sheet1!A2+Sheet1!A2+"}]}}]}}'
  -F 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \
  https://graph.facebook.com/<VERSION>/act_<AD_ACCOUNT_ID>/customaudiences

Ces paramètres sont les plus pertinents pour les audiences personnalisées à partir de votre site web :

Règles d’audience

Les règles déterminent si un compte de l’Espace Comptes doit ou non être ajouté à cette audience. Elles s’appliquent aux évènements hors ligne envoyés par l’intermédiaire de l’API Offline Conversions ou importés manuellement à l’aide du Gestionnaire d’évènement hors ligne. Les règles sont appliquées sur des évènements spécifiques ou dans le champ custom_data. Pour plus d’informations, consultez la section Règles d’audience. Voir aussi :

• Syntaxe des règles d’audience
• Syntaxe des ensembles de règles
• Syntaxe des règles d’inclusion et d’exclusion : sous event_source, remplacez id par votre ID de pixel et définissez type sur pixel.
• Filtres
• Règles de filtrage : sous field, utilisez "event" si le filtre doit préciser un évènement. Paramètres qui correspondent aux évènements envoyés par pixel (par exemple, 'ViewContent', 'Purchase').
• Fonctions d’agrégation

Exemple de règles d’audience personnalisée hors ligne

//Match all referring `favorite_food` containing the string `'pizza'` in the last 30 days:

{
    "inclusions": {
        "operator": "or",
        "rules": [
            {
                "event_sources": [
                    {
                        "type": "offline_events",
                        "id": "<OFFLINE_EVENT_SET_ID>",
                    }
                ],
                "retention_seconds": 2592000,
                "filter": {
                    "operator": "and",
                    "filters": [
                        {
                            "field": "custom_data.favorite_food",
                            "operator": "i_contains",
                            "value": "pizza"
                        }
                    ]
                },
            }
        ]
    }
}

Établir une correspondance avec les évènements d’achat d’un prix supérieur ou égal à 100 USD au cours des 30 derniers jours. Cette règle peut être utilisée pour l’évènement suivant :

{
    "inclusions": {
        "operator": "or",
        "rules": [
            {
                "event_sources": [
                    {
                        "type": "offline_events",
                        "id": "<OFFLINE_EVENT_SET_ID>"
                    }
                ],
                "retention_seconds": 2592000,
                "filter": {
                    "operator": "and",
                    "filters": [
                        {
                            "field": "event",
                            "operator": "eq",
                            "value": "Purchase"
                        },
                        {
                            "operator": "or",
                            "filters": [
                                {
                                    "field": "value",
                                    "operator": ">=",
                                    "value": "100"
                                }
                            ]
                        }
                    ]
                }
            }
        ]
    }
}

Établir une correspondance lorsque la couleur du produit est blue, définie par les attributs d’évènement hors ligne dans le champ custom_data nommé "couleur" au cours des 30 derniers jours. Cette règle peut être utilisée pour l’évènement suivant :

{
    "inclusions": {
        "operator": "or",
        "rules": [
            {
                "event_sources": [
                    {
                        "type": "offline_events",
                        "id": "<OFFLINE_EVENT_SET_ID>"
                    }
                ],
                "retention_seconds": 2592000,
                "filter": {
                    "operator": "and",
                    "filters": [
                        {
                            "field": "event",
                            "operator": "eq",
                            "value": "Purchase"
                        },
                        {
                            "operator": "or",
                            "filters": [
                                {
                                    "field": "custom_data.color",
                                    "operator": "eq",
                                    "value": "blue"
                                }
                            ]
                        }
                    ]
                }
            }
        ]
    }
}

Recommandations

• Testez différentes audiences, par exemple, des personnes qui ont fait des achats fréquents par le passé, mais qui n’ont rien acheté récemment, ou des personnes qui ont fait des achats dans une seule catégorie.
• Créez des audiences similaires en fonction des audiences les plus performantes.