Públicos personalizados offline

Haz grupos de personas que visitaron la tienda, hicieron llamadas al servicio de atención al cliente o realizaron acciones fuera de internet y dirígete a ellas con los anuncios de Facebook.

Por ejemplo, para dirigirte a las personas que gastaron más de 1.000 USD en los últimos 90 días:

curl \
-F 'name=90d High Value' \
-F 'rule={"inclusions":{"operator":"or","rules":[{"retention_seconds":7776000,"event_sources":[{"id":"<OFFLINE_EVENT_SET_ID>","type":"offline_events"}],"filter":{"operator":"and","filters":[{"operator":"=","field":"event","value":"Purchase"}]},"aggregation":{"type":"sum","field":"value","operator":">","value":"1000"}}]}}' \
-F 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \
https://graph.facebook.com/<VERSION>/act_<AD_ACCOUNT_ID>/customaudiences"

Los públicos personalizados obtenidos de conversiones offline se basan en los eventos de conversión subidos a un conjunto de eventos offline. Consulta la documentación sobre la API de conversiones fuera de internet.

Crear un público

Para crear un público personalizado a partir de tu conjunto de eventos offline, la cuenta ya tiene que haber aceptado las Condiciones del servicio para públicos personalizados en el administrador de anuncios:

curl \
  -F 'name=My New Offline Event Set' \
  -F 'rule={"inclusions":{"operator":"or","rules":[{"retention_seconds":2592000,"event_sources":[{"id":"<OFFLINE_EVENT_SET_ID>","type":"offline_events"}],"filter":{"operator":"and","filters":[{"operator":"=","field":"event","value":"purchase"},{"operator":">","field":"value","value":"50+Sheet1!A2+Sheet1!A2+Sheet1!A2+"}]}}]}}'
  -F 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \
  https://graph.facebook.com/<VERSION>/act_<AD_ACCOUNT_ID>/customaudiences

Estos parámetros son más relevantes en el caso de los públicos personalizados de tu sitio web:

Reglas del público

Las reglas determinan si se debe agregar una cuenta del centro de cuentas a este público. Se aplican a los eventos offline que se envían mediante la API de conversiones offline o que se suben manualmente con el administrador de eventos offline. Las reglas se aplican sobre eventos específicos o el campo custom_data. Consulta Reglas del público para obtener información completa. Consulta también:

• Sintaxis de las reglas del público
• Sintaxis de configuración de regla
• Sintaxis de las reglas de inclusión y exclusión: En event_source, fija id en tu identificador del píxel y type en pixel.
• Filtros
• Reglas de filtro: En field, utiliza "event" si el filtro debe especificar un evento. Parámetros que coinciden con eventos enviados por píxel (por ejemplo, 'ViewContent', 'Purchase').
• Funciones de agregación

Ejemplo de reglas del público personalizado offline

//Match all referring `favorite_food` containing the string `'pizza'` in the last 30 days:

{
    "inclusions": {
        "operator": "or",
        "rules": [
            {
                "event_sources": [
                    {
                        "type": "offline_events",
                        "id": "<OFFLINE_EVENT_SET_ID>",
                    }
                ],
                "retention_seconds": 2592000,
                "filter": {
                    "operator": "and",
                    "filters": [
                        {
                            "field": "custom_data.favorite_food",
                            "operator": "i_contains",
                            "value": "pizza"
                        }
                    ]
                },
            }
        ]
    }
}

Hacer coincidir los eventos de compra en los que el costo sea mayor o igual que 100 USD en los últimos 30 días. Considera usar esta regla para el siguiente evento:

{
    "inclusions": {
        "operator": "or",
        "rules": [
            {
                "event_sources": [
                    {
                        "type": "offline_events",
                        "id": "<OFFLINE_EVENT_SET_ID>"
                    }
                ],
                "retention_seconds": 2592000,
                "filter": {
                    "operator": "and",
                    "filters": [
                        {
                            "field": "event",
                            "operator": "eq",
                            "value": "Purchase"
                        },
                        {
                            "operator": "or",
                            "filters": [
                                {
                                    "field": "value",
                                    "operator": ">=",
                                    "value": "100"
                                }
                            ]
                        }
                    ]
                }
            }
        ]
    }
}

Hacer coincidir los eventos de compra de los últimos 30 días en los que el color del producto es blue definido según los atributos del evento offline en el campo custom_data denominado "color". Considera usar esta regla para el siguiente evento:

{
    "inclusions": {
        "operator": "or",
        "rules": [
            {
                "event_sources": [
                    {
                        "type": "offline_events",
                        "id": "<OFFLINE_EVENT_SET_ID>"
                    }
                ],
                "retention_seconds": 2592000,
                "filter": {
                    "operator": "and",
                    "filters": [
                        {
                            "field": "event",
                            "operator": "eq",
                            "value": "Purchase"
                        },
                        {
                            "operator": "or",
                            "filters": [
                                {
                                    "field": "custom_data.color",
                                    "operator": "eq",
                                    "value": "blue"
                                }
                            ]
                        }
                    ]
                }
            }
        ]
    }
}

Prácticas recomendadas

• Experimenta con públicos diferentes, por ejemplo, personas que compraron frecuentemente en el pasado y que no volvieron recientemente o personas que compraron productos de una sola categoría.
• Crea públicos similares basándote en los públicos que tienen los mejores rendimientos.