Audiencias personalizadas offline

Haz grupos de personas que han visitado la tienda, han hecho llamadas al servicio de atención al cliente o han realizado acciones offline, y dirígete a ellas con los anuncios de Facebook.

Por ejemplo, para dirigirte a las personas que han gastado más de 1000 USD en los últimos 90 días:

curl \
-F 'name=90d High Value' \
-F 'rule={"inclusions":{"operator":"or","rules":[{"retention_seconds":7776000,"event_sources":[{"id":"<OFFLINE_EVENT_SET_ID>","type":"offline_events"}],"filter":{"operator":"and","filters":[{"operator":"=","field":"event","value":"Purchase"}]},"aggregation":{"type":"sum","field":"value","operator":">","value":"1000"}}]}}' \
-F 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \
https://graph.facebook.com/<VERSION>/act_<AD_ACCOUNT_ID>/customaudiences"

Las audiencias personalizadas a partir de conversiones offline se basan en los eventos de conversión que se han subido a un conjunto de eventos offline. Consulta la documentación sobre la API de conversiones sin conexión.

Crear una audiencia

Para crear una audiencia personalizada a partir de tu conjunto de eventos offline, la cuenta debe tener aceptadas las condiciones del servicio para audiencias personalizadas en el Administrador de anuncios:

curl \
  -F 'name=My New Offline Event Set' \
  -F 'rule={"inclusions":{"operator":"or","rules":[{"retention_seconds":2592000,"event_sources":[{"id":"<OFFLINE_EVENT_SET_ID>","type":"offline_events"}],"filter":{"operator":"and","filters":[{"operator":"=","field":"event","value":"purchase"},{"operator":">","field":"value","value":"50+Sheet1!A2+Sheet1!A2+Sheet1!A2+"}]}}]}}'
  -F 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \
  https://graph.facebook.com/<VERSION>/act_<AD_ACCOUNT_ID>/customaudiences

Estos parámetros son más pertinentes para las audiencias personalizadas del sitio web:

Reglas de la audiencia

Las reglas determinan si se debe añadir una cuenta del Centro de cuentas a esta audiencia. Se aplican a los eventos offline que se envían mediante la API de conversiones offline o se suben manualmente con el administrador de eventos fuera de internet. Las reglas se aplican a eventos específicos o al campo custom_data. Para obtener información más detallada, consulta Reglas de la audiencia. Consulta también:

• Sintaxis de las reglas de la audiencia
• Sintaxis del conjunto de reglas
• Sintaxis de la regla de inclusión/exclusión: en event_source, define id con el identificador del píxel y type como pixel.
• Filtros
• Reglas de filtro: en field, utiliza "event" si el filtro se usa para especificar un evento. Parámetros que hacen coincidir eventos enviados por el píxel (por ejemplo, 'ViewContent', 'Purchase').
• Funciones de agregado

Ejemplos de reglas de audiencia personalizada offline

//Match all referring `favorite_food` containing the string `'pizza'` in the last 30 days:

{
    "inclusions": {
        "operator": "or",
        "rules": [
            {
                "event_sources": [
                    {
                        "type": "offline_events",
                        "id": "<OFFLINE_EVENT_SET_ID>",
                    }
                ],
                "retention_seconds": 2592000,
                "filter": {
                    "operator": "and",
                    "filters": [
                        {
                            "field": "custom_data.favorite_food",
                            "operator": "i_contains",
                            "value": "pizza"
                        }
                    ]
                },
            }
        ]
    }
}

Hacer coincidir los eventos Purchase con un coste mayor o igual que 100 USD de los últimos 30 días. Considera la posibilidad de usar esta regla para el evento siguiente:

{
    "inclusions": {
        "operator": "or",
        "rules": [
            {
                "event_sources": [
                    {
                        "type": "offline_events",
                        "id": "<OFFLINE_EVENT_SET_ID>"
                    }
                ],
                "retention_seconds": 2592000,
                "filter": {
                    "operator": "and",
                    "filters": [
                        {
                            "field": "event",
                            "operator": "eq",
                            "value": "Purchase"
                        },
                        {
                            "operator": "or",
                            "filters": [
                                {
                                    "field": "value",
                                    "operator": ">=",
                                    "value": "100"
                                }
                            ]
                        }
                    ]
                }
            }
        ]
    }
}

Crea coincidencias con los eventos Purchase si el color del producto es blue y lo han definido atributos del evento offline en el campo custom_data denominado “color” de los últimos 30 días. Considera la posibilidad de usar esta regla para el evento siguiente:

{
    "inclusions": {
        "operator": "or",
        "rules": [
            {
                "event_sources": [
                    {
                        "type": "offline_events",
                        "id": "<OFFLINE_EVENT_SET_ID>"
                    }
                ],
                "retention_seconds": 2592000,
                "filter": {
                    "operator": "and",
                    "filters": [
                        {
                            "field": "event",
                            "operator": "eq",
                            "value": "Purchase"
                        },
                        {
                            "operator": "or",
                            "filters": [
                                {
                                    "field": "custom_data.color",
                                    "operator": "eq",
                                    "value": "blue"
                                }
                            ]
                        }
                    ]
                }
            }
        ]
    }
}

Prácticas recomendadas

• Experimenta con audiencias diferentes; por ejemplo, personas que han comprado frecuentemente en el pasado y que no han vuelto recientemente o personas que han comprado productos de una sola categoría.
• Crea audiencias similares basadas en las audiencias de mayor rendimiento.