Offline-Custom Audience

Nimm Personen, die dein Geschäft besucht, deinen Kundendienst angerufen oder offline Handlungen ausgeführt haben, in eine Gruppe auf und spreche diese mit Facebook-Werbeanzeigen an.

So sprichst du beispielsweise Kund*innen an, die in den letzten 90 Tagen mehr als 1.000 US-Dollar ausgegeben haben:

curl \
-F 'name=90d High Value' \
-F 'rule={"inclusions":{"operator":"or","rules":[{"retention_seconds":7776000,"event_sources":[{"id":"<OFFLINE_EVENT_SET_ID>","type":"offline_events"}],"filter":{"operator":"and","filters":[{"operator":"=","field":"event","value":"Purchase"}]},"aggregation":{"type":"sum","field":"value","operator":">","value":"1000"}}]}}' \
-F 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \
https://graph.facebook.com/<VERSION>/act_<AD_ACCOUNT_ID>/customaudiences"

Custom Audiences aus Offline-Conversions basieren auf Conversion-Events, die in einem Offline-Event-Set hochgeladen wurden. Mehr dazu erfährst du in der Dokumentation zur Offline Conversions API.

Erstelle eine Zielgruppe

Um über dein Offline-Event-Set eine Custom Audience zu erstellen, muss das Konto die Nutzungsbedingungen für Custom Audiences im Werbeanzeigenmanager bereits akzeptiert haben:

curl \
  -F 'name=My New Offline Event Set' \
  -F 'rule={"inclusions":{"operator":"or","rules":[{"retention_seconds":2592000,"event_sources":[{"id":"<OFFLINE_EVENT_SET_ID>","type":"offline_events"}],"filter":{"operator":"and","filters":[{"operator":"=","field":"event","value":"purchase"},{"operator":">","field":"value","value":"50+Sheet1!A2+Sheet1!A2+Sheet1!A2+"}]}}]}}'
  -F 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \
  https://graph.facebook.com/<VERSION>/act_<AD_ACCOUNT_ID>/customaudiences

Die folgenden Parameter sind für Custom Audiences über deine Webseite besonders relevant:

Zielgruppenregeln

Regeln bestimmen, ob eine Kontenübersicht dieser Zielgruppe hinzugefügt werden soll. Sie gelten für Offline-Events, die über die Offline Conversions API gesendet oder manuell mit dem Offline-Event-Manager hochgeladen werden. Regeln werden auf bestimmte Events oder das Feld custom_data angewendet. Umfassende Informationen findest du unter Zielgruppenregeln. Siehe auch:

• Syntax von Zielgruppenregeln
• Syntax des Regelsatzes
• Syntax der Regel für Ein-/Ausschluss: Lege unter event_sourceid auf deine Pixel-ID und type auf pixel fest.
• Filter
• Filterregeln: Verwende unter field"event", wenn der Filter einen Event angeben soll. Parameter, die vom Pixel gesendeten Events entsprechen (z. B. 'ViewContent', 'Purchase').
• Aggregatfunktionen

Beispielregeln für Offline-Regeln für Custom Audiences

//Match all referring `favorite_food` containing the string `'pizza'` in the last 30 days:

{
    "inclusions": {
        "operator": "or",
        "rules": [
            {
                "event_sources": [
                    {
                        "type": "offline_events",
                        "id": "<OFFLINE_EVENT_SET_ID>",
                    }
                ],
                "retention_seconds": 2592000,
                "filter": {
                    "operator": "and",
                    "filters": [
                        {
                            "field": "custom_data.favorite_food",
                            "operator": "i_contains",
                            "value": "pizza"
                        }
                    ]
                },
            }
        ]
    }
}

Übereinstimmung mit Kauf-Events, bei denen die Kosten in den letzten 30 Tagen größer oder gleich 100 USD waren. Erwäge die Verwendung dieser Regel für das folgende Event:

{
    "inclusions": {
        "operator": "or",
        "rules": [
            {
                "event_sources": [
                    {
                        "type": "offline_events",
                        "id": "<OFFLINE_EVENT_SET_ID>"
                    }
                ],
                "retention_seconds": 2592000,
                "filter": {
                    "operator": "and",
                    "filters": [
                        {
                            "field": "event",
                            "operator": "eq",
                            "value": "Purchase"
                        },
                        {
                            "operator": "or",
                            "filters": [
                                {
                                    "field": "value",
                                    "operator": ">=",
                                    "value": "100"
                                }
                            ]
                        }
                    ]
                }
            }
        ]
    }
}

Übereinstimmung mit Kauf-Events, bei denen die Farbe des Produkts in den letzten 30 Tagen blue war, definiert durch Offline-Event-Attribute namens „color“ im Feld custom_data. Erwäge die Verwendung dieser Regel für das folgende Event:

{
    "inclusions": {
        "operator": "or",
        "rules": [
            {
                "event_sources": [
                    {
                        "type": "offline_events",
                        "id": "<OFFLINE_EVENT_SET_ID>"
                    }
                ],
                "retention_seconds": 2592000,
                "filter": {
                    "operator": "and",
                    "filters": [
                        {
                            "field": "event",
                            "operator": "eq",
                            "value": "Purchase"
                        },
                        {
                            "operator": "or",
                            "filters": [
                                {
                                    "field": "custom_data.color",
                                    "operator": "eq",
                                    "value": "blue"
                                }
                            ]
                        }
                    ]
                }
            }
        ]
    }
}

Best Practices

• Probiere verschiedene Zielgruppen aus wie beispielsweise Personen, die in der Vergangenheit häufig Artikel gekauft haben, aber in letzter Zeit nicht zurückgekommen sind, oder Personen, die nur Artikel aus einer Kategorie gekauft haben.
• Erstelle Lookalike Audiences basierend auf den Zielgruppen mit der besten Performance.