ROAS 廣告規則

使用篩選條件組合來精確指定 ROAS 衡量指標的計算方式，對 ROAS 相關衡量指標非常重要。重要的篩選條件包括 attribution_window、time_preset（回溯期間），以及這裡的 hours_since_creation。ROAS 代表廣告投資報酬率（Return On Advertisement Spending）。

例如，如果您想要計算 7D 點擊行動應用程式購買 ROAS，但只需要 7 天的成熟資料：

設定 7D_CLICK 的 attribution_window
設定 LAST_ND_14_8 的 time_preset

這會歸因用戶在回溯期間點擊廣告後 7 天內的所有行動應用程式購買價值，不包括最近 7 天，因為其中包含不成熟的資料。如果用戶昨天點擊廣告，我們不會將該用戶納入 ROAS 計算中，因為他們還有 6 天的潛在購買時間。

就購買價值而言，這是指各別 ROAS 衡量指標的行動應用程式購買事件和網站轉換購買（FB 像素）事件的價值。在 API 中，這分別表示 app_custom_event.fb_mobile_purchase 和 offsite_conversion.fb_pixel_purchase 計數衡量指標的購買價值。

如果歸因期間同時包含點擊和瀏覽期間，則計算出的 ROAS 為這些值的總和。例如，如果我們的 attribution_window 是 1D_VIEW_7D_CLICK，我們會使用 1D_VIEW 值和 7D_CLICK 值來計算總和。這是因為這兩個歸因條件不相交，可以正確地加在一起而不會重疊。

此衡量指標的最佳用法還包括一些以時間為依據的篩選條件，以確保已經過足夠的天數，可取得成熟的資料。如果使用案例需要成熟的資料，建議使用 hours_since_creation 之類的篩選條件，以確保廣告組合已進行夠久的時間。

規則範例如下：

如果 7D 點擊網站購買 ROAS 大於 0.50（50%），則預算增加 20%
7 天的成熟資料
每天檢查一次

由於這些規則非常明確，所以通常會套用於特定的廣告組合清單，例如 id = 123。我們使用 8*24 代表自建立以來的時數，以取得至少一整天的成熟資料。

curl \
-F 'name=Test Website ROAS Rule' \
-F 'schedule_spec={
     "schedule_type": "DAILY"
   }' \
-F 'evaluation_spec={
     "evaluation_type": "SCHEDULE",
     "filters": [
       {
         "field": "id",
         "value": [123],
         "operator": "IN"
       },
       {
         "field": "time_preset",
         "value": "LAST_ND_14_8",
         "operator": "EQUAL"
       },
       {
         "field": "attribution_window",
         "value": "7D_CLICK",
         "operator": "EQUAL"
       },
       {
         "field": "hours_since_creation",
         "value": 192,
         "operator": "GREATER_THAN"
       },
       {
         "field": "website_purchase_roas",
         "value": 0.50,
         "operator": "GREATER_THAN"
       }
     ]
   }' \
-F 'execution_spec={
     "execution_type": "CHANGE_BUDGET",
     "execution_options": [
       {
         "field": "change_spec",
         "value": {
           "amount": 20,
           "unit": "PERCENTAGE"
         },
         "operator": "EQUAL"
       },
     ]
   }' \
-F "access_token=<ACCESS_TOKEN>" \
https://graph.facebook.com/<VERSION>/<AD_ACCOUNT_ID>/adrules_library

規則範例如下：

每天調整出價，以達到目標 1D 瀏覽 1D 點擊行動應用程式購買 ROAS 值 0.80
依 ROAS 值的範圍篩選條件設定 5% 的容許範圍。

同樣地，若只要取得成熟資料，請使用不包括今天資料的時間預設值，例如 LAST_7D 和 LAST_14D。

curl \
-F 'name=Test Mobile App ROAS Rule' \
-F 'schedule_spec={
     "schedule_type": "DAILY"
   }' \
-F 'evaluation_spec={
     "evaluation_type": "SCHEDULE",
     "filters": [
       {
         "field": "id",
         "value": [123],
         "operator": "IN"
       },
       {
         "field": "time_preset",
         "value": "LAST_7D",
         "operator": "EQUAL"
       },
       {
         "field": "attribution_window",
         "value": "1D_VIEW_1D_CLICK",
         "operator": "EQUAL"
       },
       {
         "field": "hours_since_creation",
         "value": 48,
         "operator": "GREATER_THAN"
       },
       {
         "field": "mobile_app_purchase_roas",
         "value": [0.76, 0.84],
         "operator": "NOT_IN_RANGE"
       }
     ]
   }' \
-F 'execution_spec={
     "execution_type": "CHANGE_BID",
     "execution_options": [
       {
         "field": "change_spec",
         "value": {
           "amount": 0.80,
           "target_field": "mobile_app_purchase_roas"
         },
         "operator": "EQUAL"
       },
     ]
   }' \
-F "access_token=<ACCESS_TOKEN>" \
https://graph.facebook.com/<VERSION>/<AD_ACCOUNT_ID>/adrules_library