Aturan Iklan ROAS

Untuk metrik terkait ROAS, penting untuk menggunakan kombinasi beberapa filter untuk menentukan dengan persis cara menghitung metrik ROAS. Filter penting meliputi attribution_window, time_preset (jendela lihat balik), dan hours_since_creation di sini. ROAS adalah kependekan dari Return On Advertisement Spending (Laba Atas Investasi Iklan).

Misalnya, jika Anda ingin menghitung ROAS Pembelian Aplikasi Seluler 7H Klik, tetapi hanya ingin 7 hari data matang:

• Atur attribution_window menjadi 7D_CLICK
• Atur time_preset menjadi LAST_ND_14_8

Ini menghubungkan semua nilai pembelian aplikasi seluler yang dilakukan dalam waktu 7 hari sejak klik, dari para pengguna yang mengklik iklan di dalam jendela lihat balik, tanpa menyertakan 7 hari terakhir karena ini mengandung data yang belum matang. Jika pengguna mengklik iklan kemarin, kami tidak menyertakan pengguna tersebut dalam perhitungan ROAS, karena pengguna itu masih berpotensi membeli dalam waktu 6 hari.

Nilai pembelian mengacu pada nilai peristiwa Pembelian Aplikasi Seluler dan peristiwa Pembelian Konversi Situs Web (FB Pixel) untuk masing-masing metrik ROAS. Dalam API, ini berarti nilai pembelian metrik jumlah app_custom_event.fb_mobile_purchase dan offsite_conversion.fb_pixel_purchase, secara berturut-turut.

Jika jendela atribusi mencakup jendela klik dan jendela lihat, ROAS yang dihitung adalah jumlah nilai. Misalnya, jika attribution_window kami adalah 1D_VIEW_7D_CLICK, kami menghitung jumlah nilai ROAS 1D_VIEW dan nilai ROAS 7D_CLICK. Ini karena kedua atribusi tersebut terpisah dan dapat dijumlahkan dengan benar tanpa tumpang tindih.

Penggunaan optimal dari metrik ini juga mencakup filter berbasis waktu, untuk memastikan bahwa jumlah hari yang berlalu sudah cukup untuk mendapatkan data yang matang. Jika kasus penggunaan memerlukan data matang, kami menyarankan filter seperti hours_since_creation untuk memastikan bahwa set iklan telah berjalan cukup lama.

Berikut ini contoh aturan yang:

• Menaikkan anggaran sebesar 20%, jika ROAS Pembelian Situs Web 7H Klik lebih besar dari 0.50 (50%)
• Untuk 7 hari data matang
• Memeriksa sekali per hari

Karena sangat spesifik, aturan seperti ini biasanya berlaku untuk daftar set iklan tertentu, seperti id = 123. Kami menggunakan 8*24 untuk jumlah jam setelah pembuatan iklan untuk mendapatkan setidaknya satu hari penuh data matang.

curl \
-F 'name=Test Website ROAS Rule' \
-F 'schedule_spec={
     "schedule_type": "DAILY"
   }' \
-F 'evaluation_spec={
     "evaluation_type": "SCHEDULE",
     "filters": [
       {
         "field": "id",
         "value": [123],
         "operator": "IN"
       },
       {
         "field": "time_preset",
         "value": "LAST_ND_14_8",
         "operator": "EQUAL"
       },
       {
         "field": "attribution_window",
         "value": "7D_CLICK",
         "operator": "EQUAL"
       },
       {
         "field": "hours_since_creation",
         "value": 192,
         "operator": "GREATER_THAN"
       },
       {
         "field": "website_purchase_roas",
         "value": 0.50,
         "operator": "GREATER_THAN"
       }
     ]
   }' \
-F 'execution_spec={
     "execution_type": "CHANGE_BUDGET",
     "execution_options": [
       {
         "field": "change_spec",
         "value": {
           "amount": 20,
           "unit": "PERCENTAGE"
         },
         "operator": "EQUAL"
       },
     ]
   }' \
-F "access_token=<ACCESS_TOKEN>" \
https://graph.facebook.com/<VERSION>/<AD_ACCOUNT_ID>/adrules_library

Berikut ini contoh aturan yang:

• Menyesuaikan tawaran setiap hari menuju target nilai ROAS Pembelian Aplikasi Seluler 1H Lihat 1H Klik sebesar 0,80
• Dengan jendela toleransi 5%, yang diatur oleh filter rentang pada nilai ROAS.

Sekali lagi, untuk mendapatkan data yang matang, gunakan preset waktu yang tidak menyertakan data hari ini, seperti LAST_7D dan LAST_14D.

curl \
-F 'name=Test Mobile App ROAS Rule' \
-F 'schedule_spec={
     "schedule_type": "DAILY"
   }' \
-F 'evaluation_spec={
     "evaluation_type": "SCHEDULE",
     "filters": [
       {
         "field": "id",
         "value": [123],
         "operator": "IN"
       },
       {
         "field": "time_preset",
         "value": "LAST_7D",
         "operator": "EQUAL"
       },
       {
         "field": "attribution_window",
         "value": "1D_VIEW_1D_CLICK",
         "operator": "EQUAL"
       },
       {
         "field": "hours_since_creation",
         "value": 48,
         "operator": "GREATER_THAN"
       },
       {
         "field": "mobile_app_purchase_roas",
         "value": [0.76, 0.84],
         "operator": "NOT_IN_RANGE"
       }
     ]
   }' \
-F 'execution_spec={
     "execution_type": "CHANGE_BID",
     "execution_options": [
       {
         "field": "change_spec",
         "value": {
           "amount": 0.80,
           "target_field": "mobile_app_purchase_roas"
         },
         "operator": "EQUAL"
       },
     ]
   }' \
-F "access_token=<ACCESS_TOKEN>" \
https://graph.facebook.com/<VERSION>/<AD_ACCOUNT_ID>/adrules_library