Bộ lọc quy cách đánh giá

Trong Quy tắc dựa trên lịch chạy, bạn có thể sử dụng các loại trường bộ lọc nâng cao hơn.

Trường có tiền tố cho Thông tin chi tiết

Bạn có thể đặt các loại tiền tố cụ thể cho bộ lọc Thông tin chi tiết, tương tự như những tiền tố được đặt cho bộ lọc Siêu dữ liệu để lọc nhiều cấp độ.

Bạn có thể đặt tiền tố cấp độ đối tượng cho bộ lọc để lọc Thông tin chi tiết ở nhiều cấp độ. Ví dụ: bạn có thể lọc quy tắc quảng cáo theo nhóm quảng cáo hoặc hiệu quả chiến dịch quảng cáo. Bạn cũng có thể chỉ định tiền tố khoảng thời gian phân bổ và giá trị thời gian đặt sẵn cho một bộ lọc. Tiền tố này được dùng để ghi đè khoảng thời gian phân bổ và giá trị thời gian đặt sẵn của quy tắc cho bộ lọc cụ thể này.

Cách sử dụng

Tiền tố là không bắt buộc. Một trường có thể có:

• tiền tố cấp độ đối tượng
• tiền tố khoảng thời gian phân bổ
• tiền tố giá trị thời gian đặt sẵn

Bạn có thể sử dụng tất cả tùy chọn nêu trên, không sử dụng tùy chọn nào hoặc kết hợp theo cách bất kỳ, miễn là bạn giữ chúng theo thứ tự đó. Trường này phải có định dạng sau đây:

{ object_level_prefix? } {attribution_window_prefix?} { time_preset_prefix? } { field_name }

Hãy xem ví dụ về trường Thông tin chi tiết có tiền tố chính xác và không chính xác ở bên dưới. Chúng tôi cung cấp cả ví dụ về trường siêu dữ liệu có tiền tố chính xác và không chính xác để cho bạn biết những bộ lọc siêu dữ liệu mà chúng tôi hỗ trợ.

Ví dụ về trường Thông tin chi tiết spent

Ví dụ phù hợp

Ví dụ không phù hợp

Ví dụ về trường Siêu dữ liệu daily_budget

Ví dụ phù hợp

Ví dụ không phù hợp

Tiền tố cấp độ đối tượng

Tiền tố khoảng thời gian phân bổ

Tiền tố giá trị thời gian đặt sẵn

Danh sách dưới đây giống với danh sách các giá trị thời gian đặt sẵn hợp lệ, nhưng được viết thường và kèm theo dấu phân tách.

Tổng hợp

Bạn có thể tổng hợp một số trường Thông tin chi tiết của nhiều đối tượng quảng cáo. Nhờ vậy, bạn có thể tạo bộ lọc trên số liệu của một nhóm nhỏ đối tượng quảng cáo cụ thể. Ví dụ: tổng số người tiếp cận của nhiều quảng cáo hoặc tổng số lượt click của các nhóm quảng cáo khác nhau.

Mặc dù một vài số liệu như clicks được tính bằng phép tính tổng đơn giản, nhưng các số liệu khác như reach được tính theo cách khác. Vì reach dựa trên số người được hiển thị quảng cáo nên hệ thống sẽ loại bỏ người dùng trùng lặp khi tổng hợp trên nhiều đối tượng quảng cáo.

Cách sử dụng

Trường được tổng hợp sẽ có dạng aggregate({ field }). field có thể chứa tiền tố khoảng thời gian phân bổ và giá trị thời gian đặt sẵn. Hệ thống xác định nhóm đối tượng quảng cáo sẽ được tổng hợp bằng một trường bộ lọc bắt buộc khác là aggregation_id.

Ví dụ về trường tổng hợp

Ví dụ phù hợp

Ví dụ không phù hợp

Bộ lọc ID tổng hợp

Bộ lọc aggregation_id chỉ định những đối tượng quảng cáo cần tổng hợp. Bộ lọc này chỉ hỗ trợ toán tử IN và danh sách ID làm giá trị. ID có thể là của quảng cáo, nhóm quảng cáo hoặc chiến dịch quảng cáo, nhưng đều phải thuộc cùng một cấp độ đối tượng.

Ví dụ về bộ lọc aggregation_id

{
  "field": "aggregation_id",
  "operator": "IN",
  "value": [1234, 5678]
},
{
  "field": "aggregate(reach)",
  "operator": "GREATER_THAN",
  "value": 100
}

Trường được hỗ trợ

• clicks
• cpc
• cpm
• cpp
• ctr
• frequency
• impressions
• mobile_app_purchase_roas
• reach
• result_rate
• spent
• unique_clicks
• unique_impressions
• website_purchase_roas
• cost_per_unique_click

Trường công thức

Bạn có thể đặt biểu thức số học đơn giản làm trường. Ví dụ: bạn có thể dùng trường này để tìm tỷ lệ giữa 2 trường số.

Cách này áp dụng cho trường Thông tin chi tiết và một nhóm nhỏ trường Siêu dữ liệu dạng số. Danh sách được hỗ trợ đầy đủ ở bên dưới.

Cách sử dụng

Trường công thức bao gồm các trường hoặc hằng số và toán tử đúng cú pháp, được phân tách bằng dấu cách. Trường này hỗ trợ toán tử +-* và /. Bạn có thể thêm hằng số, chẳng hạn như để xác định trọng số cho trường cụ thể hoặc để làm giá trị bù trừ.

Trong trường hợp này, các trường có thể có đầy đủ tiền tố. Vậy nên, bạn có thể thêm tiền tố cấp độ đối tượng và giá trị thời gian đặt sẵn hợp lệ.

Hiện tại, chúng tôi cho phép tối đa 6 trường không phải hằng số vào một công thức. Bạn có thể thêm bao nhiêu hằng số tùy thích.

today_spent / adset.today_spent

0.8 * cpc + 0.2 * cpm

{ field_or_constant_1 } { + | - | * | / } { field_or_constant_2 }

Ví dụ về công thức

Ví dụ phù hợp

Ví dụ không phù hợp

Trường siêu dữ liệu dạng số hợp lệ