Filter Spesifikasi Evaluasi

Dalam aturan Berbasis Jadwal, dimungkinkan untuk menggunakan jenis kolom filter yang lebih canggih.

Kolom Insight Berawalan

Anda dapat menetapkan jenis awalan tertentu untuk filter Insight. Ini mirip dengan awalan yang ditetapkan untuk filter Metadata guna melakukan pemfilteran multi-level.

Anda dapat menetapkan awalan level objek pada filter untuk memanfaatkan pemfilteran multi-level Insight. Misalnya, aturan iklan dapat difilter berdasarkan kinerja set iklan atau kampanye iklan. Anda juga dapat menentukan jendela atribusi dan awalan preset waktu pada filter. Ini digunakan untuk mengganti jendela atribusi aturan dan preset waktu untuk filter khusus ini.

Penggunaan

Awalan bersifat opsional. Kolom dapat memiliki:

• awalan level objek
• awalan jendela atribusi
• awalan preset waktu

Anda dapat menggunakan semua opsi di atas, tidak sama sekali, atau kombinasi, asalkan sesuai urutan itu. Kolom harus memiliki format berikut:

{ object_level_prefix? } {attribution_window_prefix?} { time_preset_prefix? } { field_name }

Di bawah ini, lihat contoh kolom Insight berawalan yang benar dan salah. Kami juga memberikan contoh kolom metadata berawalan yang benar dan salah, untuk menunjukkan filter metadata yang kami dukung.

Contoh untuk kolom Insight spent

Contoh yang benar

Contoh yang keliru

Contoh untuk kolom Metadata daily_budget

Contoh yang benar

Contoh yang keliru

Awalan Level Objek

Awalan Jendela Atribusi

Awalan Preset Waktu

Daftar ini sama dengan daftar nilai preset waktu yang valid, tetapi dibuat menjadi huruf kecil dan dilampirkan dengan pemisah.

Agregasi

Anda bisa menggabungkan beberapa kolom Insight ke beberapa objek iklan. Dengan begitu, Anda dapat membuat filter di metrik subset objek iklan tertentu. Misalnya, total jangkauan pada beberapa iklan atau jumlah total klik pada set iklan yang berbeda.

Sementara beberapa metrik seperti clicks dihitung dengan penjumlahan sederhana, metrik lain seperti reach dihitung dengan cara berbeda. Karena reach didasarkan pada jumlah impresi unik, pengguna duplikat akan dihapus dalam agregasi beberapa objek iklan.

Penggunaan

Kolom agregat mengambil bentuk aggregate({ field }). field dapat berisi jendela atribusi dan awalan preset waktu. Kumpulan objek iklan yang hendak diagregasi ditentukan oleh kolom filter wajib lainnya, aggregation_id.

Contoh Kolom Agregat

Contoh yang benar

Contoh yang keliru

Filter ID Agregasi

Filter aggregation_id menentukan objek iklan yang hendak diagregasi. Ini hanya mendukung operator IN dan daftar id sebagai nilainya. ID dapat berupa iklan, set iklan, atau kampanye iklan, tetapi semuanya harus berasal dari level objek yang sama.

Contoh filter aggregation_id

{
  "field": "aggregation_id",
  "operator": "IN",
  "value": [1234, 5678]
},
{
  "field": "aggregate(reach)",
  "operator": "GREATER_THAN",
  "value": 100
}

Kolom yang Didukung

• clicks
• cpc
• cpm
• cpp
• ctr
• frequency
• impressions
• mobile_app_purchase_roas
• reach
• result_rate
• spent
• unique_clicks
• unique_impressions
• website_purchase_roas
• cost_per_unique_click

Kolom Formula

Anda dapat mengatur ekspresi aritmetika sederhana sebagai kolom. Misalnya, ini dapat digunakan untuk menemukan rasio antara dua kolom numerik.

Ini berfungsi pada kolom Insight dan pada subset kolom Metadata numerik. Daftar lengkap yang didukung ada di bawah ini.

Penggunaan

Kolom formula terdiri dari kolom atau konstanta dan operator yang benar secara sintaksis dipisahkan oleh spasi. Ini mendukung operator +-* dan /. Anda dapat menambahkan konstanta, misalnya untuk memboboti kolom tertentu atau bertindak sebagai ofset.

Kolom dalam hal ini dapat sepenuhnya diberi awalan, sehingga Anda dapat menambahkan level objek yang valid dan awalan preset waktu.

Saat ini kami mengizinkan maksimum 6 kolom non-konstanta dalam formula. Anda dapat memiliki konstanta sebanyak yang Anda inginkan.

today_spent / adset.today_spent

0.8 * cpc + 0.2 * cpm

{ field_or_constant_1 } { + | - | * | / } { field_or_constant_2 }

Contoh Formula

Contoh yang benar

Contoh yang keliru

Kolom Metadata Numerik yang Valid