コンバージョンリフトの測定は現在制限されています。アクセス取得に関する情報については、Meta担当者にお問い合わせください。
Facebookキャンペーンの効率を測定するテストを作成して実行します。ビジネスへの影響が最も大きくなる広告戦略を決定します。広告調査、リファレンスをご覧ください。
リフト調査を作成する際には、該当広告を見るアカウントセンターアカウントのランダム化されたテストグループと、該当広告を見ないアカウントセンターアカウントのコントロールグループを作成します。

Facebook pixelsやApp Eventsを使用すると、広告キャンペーンのコンバージョンデータをFacebookと安全に共有することができます。Facebookは、キャンペーンから発生したコンバージョンの増分を特定します。その際には、テストグループとコントロールグループで、コンバージョン数、コンバージョンに至ったアカウントセンターアカウントの数、売上収益をそれぞれ比較します。
セルと呼ばれるグループが1つ以上含まれる調査を設定します。調査を設定すると、Facebookは広告のオーディエンスを無作為に抽出し、テストグループまたはコントロールグループのいずれかにアカウントセンターアカウントを割り当てます。調査を実行した後、テストグループとコントロールグループの差を計算することで、ビジネスの目的に対するFacebook広告の効果を評価します。
調査を設定するには、POST呼び出しを実行します。
'https://graph.facebook.com/<API_VERSION>/<BUSINESS_ID>/ad_studies'
単一のテストグループで調査を設定すると、Facebook広告がどのように新たなビジネスにつながるかを確認できます。また、複数のテストグループによる調査を設定することもできます。この調査では、オーディエンスにとって最も効果的な広告アプローチを調べることができます。
例 - 1つのテストグループによるリフト調査を設定する
curl \
-F 'name="new study"' \
-F 'description="description of my study"' \
-F 'start_time=1435622400' \
-F 'end_time=1436918400' \
-F 'cooldown_start_time=1433116800' \
-F 'observation_end_time=1438300800' \
-F 'viewers=[<USER_ID1>, <USER_ID2>]' \
-F 'type=LIFT' \
-F 'cells=[{name:"test group",description:"description of my test group",treatment_percentage:90,control_percentage:10,adaccounts:[<ACCOUNT_ID1>,<ACCOUNT_ID2>]}]' \
-F 'objectives=[{name:"new objective",is_primary:true,type:"CONVERSIONS",applications:[{id:<APP_ID>}]}]' \
-F 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \
'https://graph.facebook.com/<API_VERSION>/<BUSINESS_ID>/ad_studies'新しい調査を作成するには、次の情報を指定します。
| パラメーター | 説明 |
|---|---|
| 調査の名前。 |
| 調査の目的の簡単な説明。 |
| 廃止。 |
| キャンペーンの有効期間の開始日時。調査開始日時は将来の日時でなければなりません。 |
| キャンペーンの有効期間の終了日時。 |
| テスト後のコンバージョン期間の終了日時。この期間中(つまり、 |
| テストグループおよびコントロールグループを定義する調査のセル。 |
| 調査の目的。調査の目的の定義をご覧ください。 |
| この調査をFacebookユーザーIDのリストと共有します。 |
| コンバージョンリフトの場合、タイプは |
制限 - 調査が開始すると、セルのstart_timeもtreatment_percentageも更新できなくなります。また、テストグループの関連するオブジェクト(adaccountsやcampaignsなど)を削除することもできません。調査がまだ終了していない場合は、end_timeとobservation_end_timeを将来の時刻に更新したり、新しい関連オブジェクトをテストグループに追加したりできます。
リーチ&フリークエンシーをリフト測定と組み合わせて実行するには、最初にリフト調査を設定し、リーチ&フリークエンシーの期間をリフト調査の期間内に設定する必要があります。
まず、広告を受け取るアカウントセンターアカウントの数と、受け取らないアカウントセンターアカウントの数を決定してください。調査を設定する際には、テストグループを作成する必要があります。ad_studiesの下のcellsにJSONオブジェクトのリストを渡します。広告調査セル、リファレンスをご覧ください。テストグループには以下の情報が含まれます。
| パラメーター | 説明 |
|---|---|
| テストグループの名前。 |
| テストグループの簡単な説明。 |
| 広告を受け取るアカウントセンターアカウントを定義します。 |
| 広告を見ないアカウントセンターアカウントのホールドアウト率を定義します。処理率とコントロール率の合計は100になる必要があります。 |
|
|
例 - 調査においてテストグループを読み込む
curl -G \
-d 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \
'https://graph.facebook.com/<API_VERSION>/<STUDY_ID>/cells'例 - cellsにセルIDを指定することにより、セル情報や処理率とコントロール率を更新したり変更したりする
curl \
-F 'cells=[{id:<CELL_ID>,treatment_percentage:80,control_percentage:20}]' \
-F 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \
'https://graph.facebook.com/<API_VERSION>/<STUDY_ID>'例 - 自分のビジネスのad_studiesで作成したすべての調査を読み取る
curl -G \
-d 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \
'https://graph.facebook.com/<API_VERSION>/<BUSINESS_ID>/ad_studies'また、{ad-account-ID/include_all_studies=true}において自分のアクセストークンを使用してGETリクエストを発行することにより、自分の広告アカウントに関連するすべての調査を表示することもできます。
Facebookユーザーで構成される複数のテストグループで調査を設定します。これにより、さまざまな広告のターゲット設定オプションの使用など、ビジネスの目的における多様なFacebook戦略の効果の増加を測定できます。複数のテストグループによる調査を設定するには、cellsの中にテストグループのリストを指定します。
curl \
-F 'name="new study"' \
-F 'description="description of my study"' \
-F 'start_time=1435622400' \
-F 'end_time=1436918400' \
-F 'cooldown_start_time=1433116800' \
-F 'observation_end_time=1438300800' \
-F 'viewers=[<USER_ID1>, <USER_ID2>]' \
-F 'type=LIFT' \
-F 'cells=[{name:"group A",description:"description of group A",treatment_percentage:50,control_percentage:20,campaigns:[<CAMPAIGN_ID1>]},{name:"group B",description:"description of group B",treatment_percentage:20,control_percentage:10,campaigns:[<CAMPAIGN_ID2>]}]' \
-F 'objectives=[{name:"new objective",is_primary:true,type:"CONVERSIONS",applications:[{id:<APP_ID>}]}]' \
-F 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \
'https://graph.facebook.com/<API_VERSION>/<BUSINESS_ID>/ad_studies'control_percentageは、合計母集団との比較で、各テストグループのホールドアウトを判別します。例えば、処理率50%でコントロール率20%のグループAと、処理率20%でコントロール率10%のグループBという2つのテストグループを設定します。この結果、グループAの母集団の28.6%まで (20%/70%)とグループBの母集団の33.3%まで (10%/30%)がコントロールグループの利用者になります。

通常、テストグループ全体での処理率とコントロール率の合計は100になります。ただし、100未満になる特定の使用事例があります。例えば、3つのテストグループを33%ずつ均等に分割して設定する場合です。
調査のテストグループは更新、追加、削除できます。
cellsからそのテストグループを除外するだけです。curl \
-F 'cells=[{id:<CELL_ID1>,treatment_percentage:60,control_percentage:10},{name:"group C",description:"replacing group B",treatment_percentage:25,control_percentage:5,campaigns:[<CAMPAIGN_ID3>]}]' \
-F 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \
'https://graph.facebook.com/<API_VERSION>/<STUDY_ID>'測定する広告の目的と、コンバージョンデータをFacebookに渡す方法を定義します。リフト調査には、少なくとも1つの目的が必要です。調査実行開始後に目的に変更を加えることはできません。広告調査の目的、リファレンスをご覧ください。
例 - CONVERSIONSの目的を作成し、調査に追加します
curl \
-F 'name="new study"' \
-F 'description="description of my study"' \
-F 'start_time=1435622400' \
-F 'end_time=1436918400' \
-F 'cooldown_start_time=1433116800' \
-F 'observation_end_time=1438300800' \
-F 'viewers=[<USER_ID1>, <USER_ID2>]' \
-F 'type=LIFT' \
-F 'cells=[{name:"test group",description:"description of my test group",treatment_percentage:90,control_percentage:10,adaccounts:[<ACCOUNT_ID1>,<ACCOUNT_ID2>]}]' \
-F 'objectives=[{name:"new objective",is_primary:true,type:"CONVERSIONS",applications:[{id:<APP_ID>}]}]' \
-F 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \
'https://graph.facebook.com/<API_VERSION>/<BUSINESS_ID>/ad_studies'| 名前 | 説明 | データソース |
|---|---|---|
| コンバージョンのリフトを測定します。 | CAPIベースのFacebookピクセル |
CONVERSIONSを使用し、イベントソースとしてFacebookピクセルまたはモバイルアプリを使用する場合は、目的のためにキャプチャするイベント名のリストを指定する必要があります。こうすることで、Facebookでは、そのような特定のコンバージョンイベントに基づいて結果を報告することができます。
| 測定ソース | イベント名 |
|---|---|
Facebookピクセル |
|
モバイルアプリ |
|
目的を作成するには、新しい調査を作成する際に、JSONオブジェクトのリストobjectivesを渡します。目的には以下の情報が含まれます。
| パラメーター | 説明 |
|---|---|
| 目的の名前。 |
| これが広告の主要な目的であることを示すブーリアン。1つの調査に設定できる主要な目的は1つだけです。 |
|
|
| FacebookピクセルIDのリスト、およびIDごとに関連する |
| モバイルアプリのリスト(IDごとに関連する |
| オフラインイベントセットIDのリスト(該当する場合)。現在のところ、オフラインコンバージョンのイベント内訳はサポートされていません。 |
| カスタムコンバージョンIDのリスト(該当する場合)。 |
1つの調査に複数の目的を設定することもできます。結果は目的に基づいて集計されます。以下は、複数の目的がある調査の例です。
curl \
-F 'name="another study"' \
-F 'description="description of another study"' \
-F 'start_time=1435622400' \
-F 'end_time=1436918400' \
-F 'cooldown_start_time=1433116800' \
-F 'observation_end_time=1438300800' \
-F 'viewers=[<USER_ID1>, <USER_ID2>]' \
-F 'type=LIFT' \
-F 'cells=[{name:"test group",description:"description of my test group",treatment_percentage:90,control_percentage:10,adaccounts:[<ACCOUNT_ID1>,<ACCOUNT_ID2>]}]' \
-F 'objectives=[{name:"first objective objective",is_primary:true,type:"CONVERSIONS",applications:[{id:<APP_ID1>},{id:<APP_ID2>}]},{name:"scond objective",type:"CONVERSIONS",applications:[{id:<APP_ID3>,event_names:["fb_mobile_purchase"]}],adspixels:[{id:<FB_PIXEL_ID>,event_names:["fb_pixel_purchase","fb_pixel_lead"]}]}]' \
-F 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \
'https://graph.facebook.com/<API_VERSION>/<BUSINESS_ID>/ad_studies'調査の目的の更新、追加、削除は、テストグループの変更と同様に調査レベルで行うことができます。既存の目的を更新するには、objectivesオブジェクト内でそのIDを参照します。新しい目的を追加するには、新しい目的オブジェクトを指定します。目的を削除するには、objectivesパラメーターを更新する際に該当する目的を除外するだけで削除できます。
例 - ある目的のapplications測定ソースを更新し、そのadspixels測定ソースを削除する
curl \
-F 'objectives=[{id:<OBJECTIVE_ID>,name:"new objective name",applications:[{id:<APP_ID>}],adspixels:[]}]' \
-F 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \
'https://graph.facebook.com/<API_VERSION>/<STUDY_ID>'例 - ある調査の目的を読み取る
curl -G \
-d 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \
'https://graph.facebook.com/<API_VERSION>/<STUDY_OBJECTIVE_ID>?fields=results&breakdowns=["cell_id"]'2021年7月13日のカットオフ日付より前に開始された調査では、すべての「buyers」指標が表示されます。7月13日以降に開始された調査では、「buyers」指標および性別、年齢、国別の内訳は表示されません。この変更は、下記の「buyers」で始まるフィールド(buyers_test、buyers_control_scaled2など)に影響します。
セルレベルの結果を取得するには、cell_id内訳を使用する必要があることにも注意してください。
調査の目的は、調査の設定時に定義されます。調査の目的を定義する方法については、設定ガイドをご覧ください
調査のobjectivesエッジに対してGET呼び出しを実行すると、その調査のために作成された目的を読み取ることができます。
curl -G \
-d 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \
'https://graph.facebook.com/<API_VERSION>/<STUDY_OBJECTIVE_ID>?fields=results&breakdowns=["cell_id"]'目的について詳しくは、広告調査の目的のリファレンスドキュメントをご覧ください。
フィールドパラメーターにresultsを指定して、目的ノードに対してGET呼び出しを実行すると、目的に関する調査を取得できます。また、last_updated_resultsフィールドを確認すれば、この特定の目的の結果データの前回の更新日時も分かります。
応答の例は、読みやすいように解析済みのJSONで表示されています。
コマンド
curl -G \
-d 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \
'https://graph.facebook.com/<API_VERSION>/<STUDY_OBJECTIVE_ID>?fields=results&breakdowns=["cell_id"]'結果データは、指標名と値の文字列を含むJSONオブジェクトです。Facebookリフト指標用語集を参照してください。
「buyers」を含む
{
"results": [
"{"cell_id":"<cell_id>",
"population_test":2334212,
"population_control":123407,
"population_reached":1862084,
"impressions":19020874,
"spend":26059,
"buyers_control_raw_scaled":37672.615701199,
"buyers_exposed":30085.482427228,
"buyers_frequentist_pValue":0.00064950107027983,
"conversions_control_raw_scaled":110918.27003534,
"conversions_exposed":86961.044050743,
"conversions_raw_pValue":0.12863848309723,
"conversions_test":104412.89695396,
"conversions_control_scaled":104575.81331581,
"conversions_incremental":-162.91636184894,
"conversions_notExposed":87123.960412592,
"conversions_confidence":0.69291721817069,
"conversions_multicell_confidence":null,
"conversions_incremental_lower":-3470.6251396487,
"conversions_incremental_upper":3235.0644420632,
"conversions_multicell_rank":null,
"conversions_incremental_share":-0.001873440730011,
"conversions_CPiC":-159.95324044961,
"buyers_test":40732.369934386,
"buyers_control_scaled":41990.129061459,
"buyers_incremental":-1257.7591270729,
"buyers_notExposed":36617.935710157,
"buyers_confidence":0.19318944031404,
"buyers_multicell_confidence":null,
"buyers_incremental_lower":-2905.5296282828,
"buyers_incremental_upper":426.25813050358,
"buyers_multicell_rank":null,
"buyers_incremental_share":-0.041806181107957,
"buyers_CPiB":-20.718593440578}"
],
"id": "<objective_id>"
}
「buyers」を含まない
{
"results": [
"{"cell_id":"<cell_id>",
"population_test":2334212,
"population_control":123407,
"population_reached":1862084,
"impressions":19020874,
"spend":26059,
"conversions_control_raw_scaled":110918.27003534,
"conversions_exposed":86961.044050743,
"conversions_raw_pValue":0.12863848309723,
"conversions_test":104412.89695396,
"conversions_control_scaled":104575.81331581,
"conversions_incremental":-162.91636184894,
"conversions_notExposed":87123.960412592,
"conversions_confidence":0.69291721817069,
"conversions_multicell_confidence":null,
"conversions_incremental_lower":-3470.6251396487,
"conversions_incremental_upper":3235.0644420632,
"conversions_multicell_rank":null,
"conversions_incremental_share":-0.001873440730011,
"conversions_CPiC":-159.95324044961}"
],
"id": "<objective_id>"
}
目的ごとの結果を取得することに加えて、breakdownsパラメーターを指定して結果の内訳を調べることもできます。
curl -G \
-d 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \
'https://graph.facebook.com/<API_VERSION>/<STUDY_OBJECTIVE_ID>?fields=results&breakdowns=["cell_id"]'使用可能な内訳は次のとおりです。
7月13日以降に開始された調査では、性別、年齢、国別の内訳は表示されません。
| 内訳 | 値 |
|---|---|
|
|
| 調査で使用可能なセルのID。 |
|
|
| 2文字の国コード( 現在のところ、 例: |
結果では、使用可能な内訳に基づいて複数のJSONオブジェクトが配列で返されます。例えば、cell_idが指定されている場合、結果は調査のセル数に分割されます。1つ以上の内訳を指定できますが、結果を表示するには、内訳の組み合わせとして、テストグループとコントロールグループ合わせて100件以上のコンバージョンが必要です。
{
"id": "<STUDY_OBJECTIVE_ID>",
"results": [
{
"cell_id": "<CELL_ID1>",
...
Default fields where the values are specific to the <CELL_ID1> breakdown
...
},
{
"cell_id": "<CELL_ID2>",
...
Default fields where the values are specific to the <CELL_ID2> breakdown
...
}],
}API呼び出しの中で日付スタンプを指定すると、特定の日付の調査結果を入手できます。この呼び出しによって返される結果は、特定の日付に日付スタンプフィールドを指定せずに同じ呼び出しを実行した場合に得られる結果と同じです。過去30日以内の日付を指定する必要があります。
curl -G \
-d 'access_token=<ACCESS_TOKEN>' \
'https://graph.facebook.com/<API_VERSION>/<STUDY_OBJECTIVE_ID>?fields=results&ds=2020-03-01'