出價 A/B 測試

如要衡量出價對瀑布流式策略帶來的影響，您可執行 A/B 測試，將您的廣告受眾分成兩個族群。這樣可以確保有效地衡量您作出的變更，而不是依靠後期測試，因為後者或會因用戶數量、應用程式更新和其他因素的差異，導致 CPM 有所波動。

由於很難隔離其他因素，因此我們很難透過比較執行出價前後的表現來衡量是否成功；相反，A/B 測試能更清晰地顯示出價帶來的成效提升。出價的價值不應僅根據成效來衡量，這是因為移至出價時亦存在營運效率的因素。

中介服務平台的測試

如果可以的話，請透過您的中介服務或分析平台執行 A/B 測試，因為這些平台可有效控制各種因素，並提供準確的結果。請參考平台的文件以建立任何測試。

如果您的中介服務或分析平台不支援 A/B 測試，請按照以下步驟和最佳操作實例，來衡量出價與瀑布流式策略之間的差異。

同時測試同一個應用程式的所有流量，包括所有廣告格式。如果不想測試整個應用程式，您亦可只測試 iOS 或 Android，前提是要有足夠的流量。
測試時每組最少要有 30,000 次單日展示次數（合共 60,000 次單日展示次數）。少於此數量的展示次數可能會得到不正確的測試結果。
測試 14 天或更長的時間以充分比較成效，因為衡量數據在頭 14 天內可能會出現波動。
同時將盡量多的瀑布流式策略廣告聯盟移至出價。但是，請不要在此階段加入任何新廣告聯盟，因為新需求可能會導致收益上升。您可以稍後另外運行其他測試，以了解新廣告聯盟帶來的影響。
加入多個廣告聯盟，以提高競爭。
在開始衡量成效之前，請確保您的整合沒有任何錯誤。

如要將收益的上升歸因至出價，實驗中的所有條件都必須相同，除了出價與瀑布流式策略。

A/B 測試將設定為兩組：

為您的廣告版位如常地設定瀑布流式策略。

若是 Audience Network，如果中介服務平台允許的話，重新使用收益最高（按作業系統和廣告格式）的現有瀑布流式策略廣告版位。如果中介服務平台不支援在測試組和對照組中使用相同的版位編號，則需要建立新的 Audience Network 版位編號。
與出價相關的唯一版位設定是廣告格式。例如，版位級別的任何瀑布流式策略價格目標均不適用於出價。
若是其他廣告聯盟，請參閱相關文件，以確定應該重新使用現有版位，還是建立新的版位。在大多數情況下，您都應保留現有版位，因為它會根據過往成效以作校準。

衡量出價成效的關鍵數據是每日活躍用戶平均收益 (ARPDAU)；此數據會衡量整體收益，而不是每個聯盟的成效。這與瀑布流式策略不同；瀑布流式策略的主要成效衡量數據為聯盟的 CPM，而達標率和總支付款項比例則是次要衡量數據。
開始出價時，聯盟的 CPM 通常都會有所變化。這是因為廣告聯盟將獲得更多機會及向更多用戶展示廣告。使用瀑布流式策略時，廣告聯盟的成效會被各自的瀑布流式策略位置限制至特定程度；而在出價環境中，廣告聯盟或會以較低或較高的 CPM 獲得更多展示次數，從而影響整體 CPM。我們應重點留意 ARPDAU，而不是 CPM 的波動。
您也可能會發現，每日活躍用戶平均展示次數 (IMP/DAU) 也會略有波動。這可能主要出於以下兩個原因：
- 移至出價時的延遲減少，尤其是當您有多個 Facebook Audience Network 最低價時。
- 如果瀑布流式策略中沒有回填選項，則 IMP/DAU 或會增加。如果展示次數之前因為低於最低價，而沒有在瀑布流式策略中供應，則這些展示次數現在會由出價工具填充。
- 如果您對 IMP/DAU 的增加感到擔心，請將整個競投的最低價設定為與瀑布流式策略最低價相同的水平。請注意，這不會提升成效，因為 Audience Networ 出價工具將忽略其競投的最低價。