Pruebas A/B para pujas

Para medir el impacto de las pujas en relación con la estrategia de cascada, realiza una prueba A/B para dividir tu audiencia en dos segmentos. Esto garantiza que los cambios que hagas se midan de forma efectiva, en lugar de depender de pruebas previas y posteriores, que podrían hacer fluctuar el valor de CPM debido a las diferencias en la cantidad de usuarios, las actualizaciones de la aplicación y otros factores.

Es difícil medir el éxito mediante la comparación del rendimiento anterior y posterior a la implementación de pujas debido a la dificultad de aislar otros factores. Sin embargo, las pruebas A/B presentan las ganancias de rendimiento de las pujas de un modo mucho más claro. El valor de las pujas no debería medirse únicamente en función del rendimiento, ya que el cambio a las pujas también comporta eficiencias operativas.

Realizar pruebas en plataformas de mediación

Si es posible, realiza pruebas A/B en la plataforma de mediación o análisis, ya que estas plataformas se han diseñado para controlar los factores de un modo eficaz y proporcionar resultados precisos. Consulta la documentación de la plataforma para configurar cualquier prueba.

Si la plataforma de mediación o análisis no admite pruebas A/B, sigue los pasos y prácticas recomendadas que se indican a continuación para medir la diferencia entre las pujas y la estrategia de cascada.

Crear una prueba A/B

Prácticas recomendadas

  • Prueba todo el tráfico en una aplicación a la vez, incluidos todos los formatos de anuncio. Si no quieres probar toda la aplicación, puedes probarla solo para iOS o Android, siempre que haya suficiente tráfico.
  • Prueba con al menos 30 000 impresiones diarias en cada grupo (60 000 impresiones diarias en total). Un valor inferior podría devolver resultados imprecisos.
  • Realiza pruebas durante un período de 14 días o más a fin de comparar correctamente el rendimiento, ya que los resultados pueden fluctuar durante los 14 primeros días.
  • Cambia el mayor número posible de redes publicitarias de cascada a las pujas al mismo tiempo. Sin embargo, no introduzcas redes publicitarias nuevas en esta fase, ya que cualquier aumento en los ingresos podría deberse a la nueva demanda. Puedes ejecutar otras pruebas en otro momento para medir el impacto de las redes nuevas.
  • Incluye varios orígenes de demanda de redes publicitarias para aumentar la competencia.
  • Asegúrate de que la integración esté libre de errores antes de empezar a medir el rendimiento.

Configuración de pruebas A/B

Para atribuir el aumento en los ingresos a las pujas, todos los componentes del experimento deben ser iguales, excepto las pujas y la estrategia de cascada.

Una prueba A/B se configura con dos grupos:

  • Grupo de control: cascada tradicional.
  • Grupo de prueba: combinación validada de cascada y pujas.

Configuración de plataformas de mediación

Grupo de control

Configura la estrategia de cascada para tus ubicaciones como lo harías normalmente.

Grupo de prueba

Para la mediación compatible con las pujas

  • Para Audience Network, reutiliza la ubicación de cascada existente con los mayores ingresos (por sistema operativo y formato de anuncio) si la plataforma de mediación lo permite. Si la plataforma de mediación no admite el mismo identificador de ubicación en el grupo de prueba y en el de control, deberás crear un identificador de ubicación de Audience Network.
  • La única configuración de ubicación relevante para las pujas es el formato de anuncio. Por ejemplo, no se aplicará cualquier objetivo de precio de la estrategia de cascada de las ubicaciones a las pujas.
  • En el caso de otras redes publicitarias, consulta la documentación correspondiente para determinar si debes reutilizar una ubicación existente o crear otra nueva. En la mayoría de instancias, debes conservar la ubicación existente, ya que se calibrará con el rendimiento histórico.

Para las redes publicitarias que no admiten las pujas

  • Duplica tus ubicaciones de cascada para que se usen distintos identificadores de ubicación tanto en el grupo de prueba como en el de control. Asegúrate de utilizar la misma configuración; p. ej., precios mínimos. De este modo, podrás medir tus ingresos independientemente para los grupos de prueba y de control.
  • Algunas plataformas de mediación permiten duplicar automáticamente la cascada actual para que no tengas que configurar manualmente las redes publicitarias existentes.

Medición de los resultados de la prueba A/B

  • El resultado clave para medir el rendimiento en las pujas son los ingresos medios por usuario activo al día (ARPDAU), que determinan los ingresos generales en lugar del rendimiento por redes. Esto difiere de la estrategia de cascada en que los resultados de éxito principales son el valor de CPM de la red y en el hecho de que se utilizan la tasa de llenado y la de pago como medidas secundarias.
  • Cabe esperar que los valores de CPM de la red cambien al iniciar las pujas. Esto se debe a que las redes publicitarias tendrán acceso a más oportunidades y mostrarán más impresiones. Las redes publicitarias en cascada se limitan a un resultado concreto en su posición en cascada. En cambio, en un entorno de pujas, pueden ofrecer más impresiones con un valor de CPM inferior o superior, lo que tendrá un impacto sobre el CPM general. Más que centrarse en fluctuaciones de CPM, es importante observar el valor de ARPDAU.
  • Puede que también tengas una pequeña fluctuación en las impresiones por usuario activo al día (IMP/DAU). Esto se debe, principalmente, a los motivos siguientes:
    • Una reducción de la latencia al cambiar a las pujas, especialmente si tienes varios precios mínimos de Facebook Audience Network.
    • El valor de IMP/DAU puede aumentar si no hay ninguna opción de llenado de respaldo en la cascada. Si antes no se mostraban las impresiones en la cascada porque estaban por debajo del precio mínimo, ahora las llenarán los postores.
    • Si te preocupa un aumento del valor de IMP/DAU, configura un precio de subasta al mismo nivel que el precio mínimo de la cascada. Ten en cuenta que esto no mejorará el rendimiento, ya que los postores de Audience Network ignorarán los precios en la subasta.