عودة إلى أخبار المطوّرين

أول مشروع مفتوح المصدر من نوعه يضفي الحيوية على الرسومات المتحركة

١٣ أبريل ٢٠٢٣بواسطة‏‎Jesse Smith‎‏

يسعد فريق أبحاث الذكاء الاصطناعي الأساسية (FAIR) في Meta AI بإصدار الرسوم المتحركة، وهو مشروع مفتوح المصدر يهدف إلى مساعدة منشئي المحتوى والمطوّرين على إنشاء تجاربهم أو منتجاتهم في الرسم إلى الرسوم المتحركة بسهولة. بدأ الأمر في 2021 عندما قرر باحثون من FAIR تطبيق التطورات الحديثة في رؤية الكمبيوتر نحو مسار سريع وبديهي لتحريك الأشكال الشبيهة بالبشر الموجودة في رسومات الشخصيات.

الرسم هو أسلوب تعبير مألوف وممتع، والشخصيات التي نرسمها كمبتدئين غالبًا ما تكون غريبة ومجردة وخيالية بشكل رائع. ومن منا لم يتمنى أن تنبض هذه الشخصيات المبهجة بالحياة وتتنقل في الصفحة؟ حتى أن هناك كتب وحلقات تلفزيونية تتحدث عن هذا الخيال العالمي. ولسوء الحظ، فإن تحقيق هذا التأثير في الواقع صعب للغاية. يُعد إنشاء العديد من الرسومات لإعطاء وهم الحركة (مثل كتاب تعاقب الصور) أمرًا مملاً، ويمكن أن تشكل أدوات الرسوم المتحركة الموجودة تحديًا للمستخدمين الجدد. نتيجةً لذلك، تظل العديد من الشخصيات المذهلة ثابتة على الصفحة.

GIi2RhRIX58XxdUCAPpGg7zwbIRHbj0JAAAB

تخيل الباحثون استخدام نماذج اكتشاف الكائنات ونماذج تقدير الأوضاع وأساليب التقسيم القائمة على معالجة الصور لإنشاء نسخة رقمية من الرسم بسرعة. يمكن بعد ذلك تشويهها وتحريكها باستخدام تقنيات رسومات الكمبيوتر التقليدية. وفي Meta، نرى هذه الرؤية كفرصة لربط الناس والمجتمعات من خلال قوة الإبداع.

ولكن كانت هناك مشكلة: من الصعب للغاية الحصول على رسومات للشخصية، بالمقياس المطلوب لتدريب نموذج رؤية الكمبيوتر. يحتاجون أيضًا إلى التعليقات التوضيحية، مثل مربعات الإحاطة وأقنعة التقسيم والمواقع المشتركة. ولا توجد مثل مجموعات البيانات هذه. لحل هذه المشكلة، أنشأ الباحثون العرض التوضيحي الرسومات المتحركة وهي أداة متاحة للعامة وتستند إلى الويب حيث يمكن لمنشئي المحتوى تحميل الرسومات وعرض/تصحيح بعض توقعات النموذج وتلقي رسومات تتميز بشخصية في الرسومات، كل ذلك في أقل من دقيقة. كجزء من دفق المستخدم، يمكن للوالدين اختيار السماح لـ Meta بالاحتفاظ بالصورة والتعليقات التوضيحية لأغراض البحث المستقبلية؛ كان هذا اختياريًا بالكامل، ولم تؤثر الإجابة على وظيفة الأداة بأي شكل من الأشكال. أصدر الباحثون العرض التوضيحي على أمل أن يجمعوا في النهاية 10,000 رسمة لتحسين أداء النموذج.

وكان رد الفعل على العرض التوضيحي للرسومات المتحركة إيجابيًا للغاية. خلال الأشهر الأولى، قام المستخدمون بتحميل أكثر من 1.6 مليون صورة ووافقوا عليها. ومن المثير للاهتمام أن العديد من مستخدمي العرض التوضيحي حاولوا استخدامه لأغراض أخرى غير الغرض الأصلي. العديد من الصور التي تم تحميلها لم تكن رسومات هواة على الإطلاق. كانت عبارة عن صور لشعارات الشركات، وحيوانات محشوة وشخصيات أنمي وحيوانات أليفة وشخصيات عمل ومجموعة متنوعة من الأشياء الأخرى التي أراد الناس تحريكها. بينما حدد العرض التوضيحي ضرورة وجود شخصيات بشرية في التعليمات، قام المستخدمون بتحميل الأشكال للحيوانات رباعيات الحركة والطيور والأسماك والعديد من الأشكال الأخرى. أشار المستخدمون أيضًا إلى رغبتهم في الحصول على أداة أكثر شمولاً عبر منشورات وسائل التواصل الاجتماعي وتقارير الأخطاء في العرض التوضيحي. لقد أرادوا خلفيات شفافة ودعمًا لأنواع هياكل عظمية مختلفة وشخصيات متعددة ومتفاعلة ومؤثرات صوتية ومشاهد للخلفية وتراكبات نصية.

من الواضح أنه كان هناك اهتمام بالمزيد من التجارب القائمة على الرسم إلى الرسوم المتحركة. بدلاً من توسيع العرض التوضيحي لدعم جميع طلبات الميزات الجديدة، قرر الباحثون بدلاً من ذلك إصدار نسخة مفتوحة المصدر من النماذج والرموز المستخدمة في العرض التوضيحي للرسومات المتحركة. تأمل Meta أنه من خلال تنفيذ الرسوم المتحركة في مشاريعنا الخاصة، يمكننا إلهام المطوّرين الآخرين لإنشاء عروض توضيحية وتجارب تستخدم أصول الرسوم المتحركة من رسومات المستخدم.

يُعد مشروع الرسوم المتحركة مثالاً رائعًا على كيفية استخدام تقنية المصدر المفتوح لتقليل حاجز الدخول للأشخاص الذين يرغبون في تجربة الرسوم المتحركة وإنشاء تجارب الرسم إلى الرسوم المتحركة. ومن خلال إطلاق النماذج والرمز كمصدر مفتوح، يوفر المشروع نقطة انطلاق للمطوّرين لتطوير المشروع وتوسيعه وتعزيز ثقافة الابتكار والتعاون داخل مجتمع المصدر المفتوح.

إذا كنت مهتمًا باستكشاف مشروع الرسوم المتحركة من FAIR، فتحقق من تعليمات التثبيت والبدء السريع في README للمشروع. لمزيد من الاستكشاف المرئي لمشروع الرسوم المتحركة مفتوح المصدر، أنشأنا أيضًا مقطع فيديو ممتعًا على YouTube مع أمثلة يمكنك التحقق منها من هنا. لا يسعنا الانتظار لرؤية إبداعاتكم!